Il modulo affronta la trasformazione del lavoro indotta dall'intelligenza artificiale entro la cornice degli obiettivi di sostenibilità ambientale e sociale dell'Agenda 2030, intrecciando la prospettiva della filosofia del diritto e della regolazione dell'IA con quella del diritto del lavoro. I partecipanti apprendono come le tecnologie di IA possano migliorare l'efficienza organizzativa, ridurre sprechi e consumi e sostenere pratiche produttive più sostenibili, senza perdere di vista gli effetti dell'automazione sulle professioni esistenti e sulla creazione di nuovi ruoli e competenze. Il modulo alterna inquadramento concettuale e normativo (dalle fonti europee, in primis l'AI Act, alla l. 132/2025), analisi degli strumenti di IA oggi più diffusi nelle organizzazioni e discussione delle sfide etiche poste dalla loro applicazione, con l'obiettivo di fornire ai partecipanti gli strumenti per valutare criticamente l'equilibrio tra progresso tecnologico, tutela dell'ambiente e rispetto delle persone.

Fornire ai partecipanti una comprensione critica e interdisciplinare di come l'intelligenza artificiale trasformi l'organizzazione del lavoro e i profili professionali, mettendoli in condizione di orientare l'adozione di sistemi di IA nelle proprie organizzazioni verso pratiche efficienti, conformi al quadro normativo vigente e coerenti con gli obiettivi di sostenibilità ambientale e sociale dell'Agenda 2030.

Competenze giuridico-regolatorie

  • riconoscere gli obblighi previsti dall'AI Act e dalla normativa italiana (l. 132/2025) applicabili ai sistemi di IA utilizzati in ambito lavorativo;
  • individuare le tutele previste dal diritto del lavoro rispetto alla gestione algoritmica delle risorse umane (selezione, valutazione delle performance, monitoraggio);
  • valutare i profili di responsabilità e i presidi di trasparenza richiesti nell'adozione di sistemi di IA in azienda.

Competenze organizzativo-manageriali

  • mappare i processi aziendali in cui l'IA può migliorare l'efficienza e ridurre sprechi di risorse ed energia;
  • distinguere gli strumenti di IA generativa e predittiva più diffusi e il loro campo di applicazione nelle organizzazioni;
  • progettare percorsi di riqualificazione e sviluppo di competenze per il personale coinvolto nella transizione tecnologica.

Il modulo si collega ai seguenti Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU:

SDG 4
Istruzione di qualità
Sviluppo di competenze digitali e giuridiche per un utilizzo consapevole dell'IA nei contesti lavorativi
SDG 8
Lavoro dignitoso e crescita economica
Impatti dell'automazione su condizioni di lavoro, produttività e creazione di nuovi profili professionali
SDG 9
Imprese, innovazione e infrastrutture
Adozione responsabile dell'IA come leva di innovazione organizzativa
SDG 10
Ridurre le disuguaglianze
Prevenzione delle discriminazioni algoritmiche nella gestione del personale e nei processi di selezione
SDG 12
Consumo e produzione responsabili
Uso dell'IA per ridurre sprechi di risorse e migliorare l'efficienza dei processi produttivi
SDG 13
Lotta contro il cambiamento climatico
Consapevolezza dell'impatto energetico e ambientale dei sistemi di IA
SDG 16
Pace, giustizia e istituzioni solide
Governance dell'IA trasparente, accountable e conforme al quadro normativo europeo e italiano

1 — Cornici concettuali e normative - 10 novembre 14,30
IA, lavoro e sostenibilità: cornice concettuale; panoramica degli strumenti di IA più utilizzati nelle organizzazioni
Andrea Rossetti
Il quadro normativo di riferimento: AI Act, GDPR e l. 132/2025 applicati al contesto lavorativo
Andrea Rossetti

2 — Lavoro, tutele e governance - 11 novembre 14,30
Automazione, gestione algoritmica e tutele del diritto del lavoro
Luca Barbieri
Contrattazione collettiva, riqualificazione professionale e nuovi profili lavorativi
Luca Barbieri

3 — Sostenibilità applicata e verifica - 13 novembre
IA, efficienza organizzativa e sostenibilità ambientale: casi applicativi
Rossetti, Barbieri
Discussione di un caso di studio e prova di verifica per il rilascio dell'Open Badge
Rossetti, Barbieri

4 - Verifica - 17 novembre
Esposizione di 15 minuti - lavoro di gruppo
Rossetti

Orari indicativi, da confermare in fase di programmazione con l'ufficio Bicocca Sostenibile.

Si propone un numero massimo di 40 partecipanti, in linea con la formula dei moduli Bbetween rivolti a studentesse, studenti e personale dell'Ateneo, e tale da consentire un'effettiva interazione nella discussione del caso di studio del terzo incontro.

Italiano. I riferimenti normativi e bibliografici in lingua inglese (AI Act, letteratura internazionale su IA e lavoro) sono introdotti e commentati in italiano.

Coerentemente con il regolamento dei moduli Bbetween, il superamento del modulo è subordinato a una prova di verifica finale, che si terrà nell'ultima parte del qarto incontro: esposizione di un caso tra quelli trattati durante il corso - lavoro di gruppo. Il superamento della prova costituisce condizione per il rilascio dell'Open Badge "Bbetween – Sostenibilità" e, per gli studenti dei corsi di laurea triennale e a ciclo unico, concorre al riconoscimento dei crediti formativi previsti dal regolamento Bbetween.

Luca Barbieri, Labour and Corporate Relations Advisor presso ArlatiGhislandi - Studi e Ricerche
Andrea Rossetti, Filosofia del diritto / AI and Law, Dipartimento di giurisprudenza.

Staff

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  • Luca Barbieri
  • Andrea Rossetti
    Andrea Rossetti

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)