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  1. Post-Laurea
  2. Scuola di Dottorato di Ricerca
  3. Didattica Corsi di Dottorato
  4. Physics and Astronomy / Fisica e Astronomia
  5. 2026/2027
  1. Scientific Computing With Python
  2. Introduzione
Titolo del corso
Scientific Computing With Python
Codice identificativo del corso
2627-113R026
Descrizione del corso SYLLABUS

Syllabus del corso

  • Italiano ‎(it)‎
  • English ‎(en)‎
Esporta

Titolo

Scientific Computing with Python

Docente(i)

Davide Gerosa

Lingua

English

Breve descrizione

The python programming language and its library ecosystem are essential tools in modern science. This class provides an advanced introduction to python and its main functionalities, focusing in particular on its applications to computational physics. Targeted topics include: array vectorization with numpy, pretty plotting with matplotlib, scientific recipes with scipy, just-in-time compilating with numba, module packaging, and unit testing. I will also introduce other essential computational tools, notably Mathematica for symbolic manipulation and git for version control. The format will be highly interactive and tailored to the research interests of the participants.

CFU / Ore

2 CFU - 16 hours

Periodo di erogazione

First semester

Sustainable Development Goals

IMPRESE, INNOVAZIONE E INFRASTRUTTURE
Esporta

Title

Scientific Computing with Python

Teacher(s)

Davide Gerosa

Language

English

Short description

The python programming language and its library ecosystem are essential tools in modern science. This class provides an advanced introduction to python and its main functionalities, focusing in particular on its applications to computational physics. Targeted topics include: array vectorization with numpy, pretty plotting with matplotlib, scientific recipes with scipy, just-in-time compilating with numba, module packaging, and unit testing. I will also introduce other essential computational tools, notably Mathematica for symbolic manipulation and git for version control. The format will be highly interactive and tailored to the research interests of the participants.

CFU / Hours

2 CFU - 16 hours

Teaching period

First semester

Sustainable Development Goals

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
Entra

Scheda del corso

CFU
2

Staff

    Responsabile

  • Laura D'Alfonso
    Laura D'Alfonso
  • Docente

  • DG
    Davide Gerosa

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

Obiettivi di sviluppo sostenibile

IMPRESE, INNOVAZIONE E INFRASTRUTTURE - Costruire una infrastruttura resiliente e promuovere l'innovazione ed una industrializzazione equa, responsabile e sostenibile
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