Course: Multivariate Statistical Analysis | e-Learning - UNIMIB

  • Struttura del corso

     

    L'insegnamento di Analisi Statistica Multivariata (15 cfu) è articolato in due moduli:

    • Modulo Analisi Esplorativa (7 cfu), docente: Prof.ssa Nadia Solaro
    • Modulo Modelli Statistici (8 cfu), docente: Prof. Giorgio Vittadini

     

    Calendario moduli:

    • Modulo Analisi Esplorativa: II periodo - 1° semestre (periodo: 23 Novembre 2023 - 25 Gennaio 2024)
    • Modulo Modelli Statistici: III periodo - 2° semestre (periodo: 27 Febbraio 2024 - 17 Aprile 2024)

    Gli orari delle lezioni sono pubblicati a questo link.

     

    Accesso al materiale didattico 

    L'accesso è riservato agli studenti iscritti al Corso di Laurea Triennale in Statistica e Gestione delle Informazioni (SGI), Scuola di Economia e Statistica, Università di Milano-Bicocca. I link di accesso ai singoli moduli si trovano nel blocco "Unità Didattiche" in alto alla pagina. 


     

    Modalità di accesso alla pagina e-learning di Analisi Esplorativa - a.a. 2023/24. Inizio corso: Venerdì 24 Novembre 2023

    Si distinguono le seguenti modalità di accesso:
    • gli studenti iscritti al 2° anno del CdL SGI potranno iscriversi liberamente alla pagina e-learning di Analisi Esplorativa a partire da Lunedì 20 Novembre 2023
    • gli studenti iscritti alla pagina e-learning del corso di Analisi Esplorativa a.a. 2022/23 e che compileranno entro Mercoledì 22 Novembre 2023 il modulo di iscrizione (come da istruzioni inviate il 12/11/23) verranno iscritti automaticamente al sito a.a. 2023/24 nei giorni successivi 
    • tutti gli altri studenti iscritti al CdL SGI che devono ancora sostenere l'esame di Analisi Esplorativa e che non rientrano nei due casi di cui sopra possono richiedere l'iscrizione alla piattaforma e-learning a.a. 2023/24 scrivendo dal proprio account di posta "campus.unimib.it" un messaggio all'indirizzo "nadia.solaro@unimib.it", nel quale siano specificati:

    Oggetto del messaggio: ASM-AE: iscrizione 2023-24

    Testo del messaggio: nome e cognome, matricola, anno accademico di immatricolazione, corso di laurea.