Course Syllabus

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Conoscenza delle tecnologie di generazione ed elaborazione di immagini digitali; quantificazione strutturale e analisi funzionale di strutture biologiche e dispositivi medici, a livello macro e microscopico. Ciò includerà memorizzazione di immagini, creazione e visualizzazione di oggetti, tecniche computazionali per la valutazione funzionale di strutture tridimensionali (tessuto vascolare e ossa), nonché l'uso di software dedicato all'elaborazione di immagini mediche.

Tecniche per la generazione di immagini digitali, archiviazione ed elaborazione; Generazione di modelli di superficie e visualizzazione grafica, elaborazione di dati relativi alle immagini e quantificazioni strutturali.

Strumentazione e elaborazione dei segnali per la generazione di immagini, tecnologie e algoritmi per la memorizzazione e l'elaborazione di immagini digitali; Formati di immagine e sistemi di archiviazione; Riconoscimento di oggetti pubblicitari di segmentazione dell'immagine, elaborazione di immagini mediante tecniche di machine learning; Generazione numerica di modelli di superficie e loro visualizzazione; Registrazione di immagini spaziali e temporali per diverse modalità di acquisizione; Analisi numerica per quantificazione strutturale; Tecniche di visualizzazione e rendering; Generazione di modelli digitali per visualizzazione stereoscopica e la stampa 3D.

 


Conoscenze di base in matematica, algebra e fisica

Lezioni in classe, dimostrazioni mediante l'uso di software di elaborazione delle immagini digitali e soluzioni di semplici problemi

Manuale suggerito non obbligatorio: The Image Processing Handbook, Settima Edizione, John C. Russ, F. Brent Neal, CRC Stampa ISBN-10: 149874026X. Le diapositive del corso saranno trasmesse agli studenti utilizzando la piattaforma di e-learning

Primo semestre

La valutazione consiste in una prova scritta e orale finale che rappresenta rispettivamente il 60% e il 40% della valutazione finale.

Lunedì dalle ore 4 alle 18 (Dalmine)

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Knowledge of the technologies of digital image generation and processing; structure quantification and functional analysis of biological structures and medical devices, at macro and microscopic level. This will include image storage, object creation and visualization, computational technique for functional evaluation of three-dimensional structures (vasculature and bones), as well as the use of software dedicated to medical image processing.

Numerical techniques for generation of digital images, storage and processing; Generation of surface models and graphical visualization, Processing of image data and structural quantification. 

 Instrumentation and signal processing for the generation of medical images, technology and algorithms for storage and processing of digital images; Image format and archiving systems; Image segmentation ad object recognition, image processing by machine learning techniques; Numerical generation of surface models and their visualization; Spatial and temporal image registration for different acquisition modalities; Numerical analysis for structural quantification; Visualization techniques and rendering; Generation of digital models for stereo visualization and 3D printing.

Basic knowledge in mathematics, algebra and physics

 Lessons in class, demonstrations by the use of digital image processing software and solution of simple

Suggested textbook: The Image Processing Handbook, Seventh Edition, John C. Russ,‎ F. Brent Neal, CRC Press ISBN-10: 149874026X. Slides of the course will be transmitted to the students using the e-learning platform

First

 Assessment will consist in a final written and oral examination accounting for 60% and 40% of final evaluation, respectively.

Monday, 4 to 6PM (Dalmine)

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Key information

Field of research
ING-IND/34
ECTS
3
Term
First semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
30
Degree Course Type
6-year single cycle Master Degree

Staff

    Teacher

  • AR
    Andrea Remuzzi

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)