Course Syllabus
Obiettivi
Conoscenza delle tecnologie di generazione ed elaborazione di
immagini digitali; quantificazione strutturale e analisi funzionale di immagini di strutture biologiche, a livello macro e microscopico. Ciò
includerà memorizzazione di immagini, elaborazione mediante filtraggio, segmentazione, registrazione,
tecniche computazionali per la valutazione funzionale di strutture tridimensionali, nonché l'uso pratico di software dedicato all'elaborazione
di immagini mediche.
Contenuti sintetici
Tecniche per la generazione di immagini
digitali, archiviazione ed elaborazione; Generazione di modelli di superficie e
visualizzazione grafica, elaborazione di dati relativi alle immagini e
quantificazioni strutturali.
Programma esteso
Strumentazione e elaborazione dei segnali per la generazione di immagini, tecnologie e algoritmi per la memorizzazione e l'elaborazione di immagini digitali; Formati di immagine e sistemi di archiviazione; Operazioni sull'istogramma e tecniche di morfologia matematica; Riconoscimento di oggetti mediante tecniche automatiche di segmentazione dell'immagine; Generazione numerica di modelli di superficie e tecniche di visualizzazione; Registrazione di immagini spaziali e temporali per diverse modalità di acquisizione; Analisi numerica per quantificazione strutturale; Tecniche di visualizzazione e rendering; Generazione di modelli digitali per visualizzazione stereoscopica e la stampa 3D.
Prerequisiti
Conoscenze di base in matematica, algebra e
fisica
Modalità didattica
Lezioni in classe, dimostrazioni mediante
l'uso di software di elaborazione delle immagini digitali e soluzioni di semplici
problemi quantitativi.
Materiale didattico
Manuale suggerito consigliato: The Image Processing Handbook, Settima Edizione, John C. Russ, F. Brent Neal, CRC Stampa ISBN-10: 149874026X.
Computer software opensource per visualizzazione immagini DICOM
Le diapositive del corso saranno trasmesse agli studenti utilizzando la piattaforma di e-learning
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
La
valutazione consiste in una prova scritta e una orale finale che rappresentano rispettivamente il 60% e il 40% della valutazione finale.
Orario di ricevimento
Lunedì dalle ore 4 alle 18 (Dalmine o mediante collegamento a distanza)
Aims
Knowledge of digital image generation and image processing technologies; structural quantification and functional analysis of images of biological structures, at macro and microscopic level. This will include image storage, processing by filtering, segmentation, registration, computational techniques for the functional evaluation of three-dimensional structures, as well as the practical use of software dedicated to the processing of medical images.
Contents
Numerical techniques for generation of digital images, storage and
processing; Generation of surface models and graphical visualization, Processing
of image data and structural quantification.
Detailed program
Instrumentation and signal processing for image generation, technologies and algorithms for storing and processing digital images; Image formats and storage systems; Histogram operations and mathematical morphology techniques; Recognition of objects by automatic image segmentation techniques; Numerical generation of surface models and visualization techniques; Recording of spatial and temporal images for different acquisition modes; Numerical analysis for structural quantification; Visualization and rendering techniques; Generation of digital models for stereoscopic visualization and 3D printing.
Prerequisites
Basic knowledge in mathematics, algebra and physics
Teaching form
Lessons in class, demonstrations by the use of digital image processing
software and quantitative solution of simple problems.
Textbook and teaching resource
Suggested textbook: The Image Processing Handbook, Seventh Edition, John C. Russ, F. Brent Neal, CRC Press ISBN-10: 149874026X.
Open-source software for DICOM image visualization and processing.
Slides of the course will be transmitted to the students using the e-learning
platform
Semester
First semester
Assessment method
Assessment will consist of a final written and an oral examination accounting
for 60% and 40% of the final evaluation, respectively.
Office hours
Monday, 4 to 6 PM (Dalmine and by remote call)