Course Syllabus

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Agli studenti verranno fornite le competenze pratiche, teoriche ed informatiche per analizzare e interpretare correttamente i dati sperimentali. Queste conoscenze sono finalizzate ad introdurre lo studente ad un approccio scientifico alle scienze mediche

Introduzione al programma OriginLab

Procedure di importazione dei dati

Visualizzazione dei dati

Modelli matematici e metodi di fit

Analisi di dati di pazienti per determinare parametri fisiologici.

Procedure di importazione dei dati

Importazione di sempici file testo

Riconoscimento di diversi formati di archiviazione dei dati

Generazione di matrici numeriche per la gestione dei dati

Visualizzazione dei dati

Introduzione ai diversi modi di rappresentazione grafica

Grafici in scala lineare logaritmica e bilogaritmica   

Modelli matematici e metodi di fit

Analisi di dati di pazienti per determinare parametri fisiologici

Analisi di dati respiratori

Analisi di dati di parametri del sangue

Analisi di dati Elettrofisiologici

Conoscenze elementari di matematica e analisi e informatica.

Lezioni, seminari, laboratorio pratico

Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni potrebbero svolgersi in modalità mista: parziale presenza e lezioni videoregistrate asincrone/sincrone con alcuni eventi in presenza fisica.



Help online di OriginLab:

 

https://www.originlab.com/index.aspx?go=Support/DocumentationAndHelpCenter


Semestrale (II)

Valutazione dell'idoneità sulla base della frequenza/partecipazione durante le attività.

Le conoscenze acquisite saranno inoltre oggetto nel corso dell’esame di “Basic sciences” con le modalità ivi descritte

Vedere “Clerkship 2”


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Students will receive the practical, theoretical and IT skills to analyse and to correctly understand the experimental data. This knowledge will form the primary basis for a rationale approach to the knowledge of medical sciences.  


Introduction to OriginLab Program

Data import procedures

Data Visualization

Mathematical models and fitting procedures

Analysis of patient data to determine  physiological parameters.

Data import procedures

Importing simple text files

Recognition of different data storage formats

Generation of numerical matrices for data management

Displaying data

Introduction to the different ways of graphic representation

Graphs in linear logarithmic and bilogarithmic scale

Mathematical models and methods of fit

Analysis of patient data to determine physiological parameters

Analysis of respiratory data

Analysis of data of blood parameters

Analysis of Electrophysiological data

Basic knowledge of mathematics and analysis and IT

Lessons, seminars, laboratory practice

During the Covid-19 emergency period, lessons could take place in a mixed mode: partial presence and asynchronous / synchronous videotaped lessons with some physical presence events.



OriginLab Help online:

 

https://www.originlab.com/index.aspx?go=Support/DocumentationAndHelpCenter

2nd term

Assessment of the suitability on the basis of the attendance/participation to the laboratory activities.

Knowledge and skills will be further assessed during the “Basic sciences” examination, with the modalities there described.


See “Clerkship 2”


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Key information

Field of research
FIS/07
ECTS
1
Term
Second semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
15
Degree Course Type
6-year single cycle Master Degree

Staff

    Teacher

  • DS
    Domenico Salerno

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)