Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire le basi concettuali e gli strumenti sia per la costruzione di disegni campionari di base in ambito di popolazioni finite sia per la pianificazione, l’analisi e l’interpretazione statistica di un esperimento.
Alla fine del corso lo studente deve essere in grado di sapersi orientare basilarmente nell’individuazione delle unità campionarie necessarie allo svolgimento di un disegno sperimentale.
Conoscenza e
comprensione
Questo insegnamento fornirà conoscenze e capacità di comprensione relativamente a:
- Principali piani di campionamento da popolazioni finite (caso variabili continue e dicotomiche)
- Costruzione dello stimatore del totale/media/frazione per i differenti piani di campionamento
- Principali disegni sperimentali
- Analisi
della varianza (ANOVA) nel contesto del disegno degli esperimenti
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Alla fine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di:
- Saper applicare il corretto piano di campionamento in base alla struttura della popolazione ed il tipo di variabile rilevabile
- Saper costruire uno stimatore corretto e riconoscerne le proprietà
- Saper costruire un corretto piano sperimentale
- Saper svolgere l’analisi della varianza
Contenuti sintetici
Definizione di un piano campionario in presenza di popolazioni finite. Analisi di dati derivanti da una sperimentazione.
Programma esteso
- Campionamento da popolazioni finite
- Campione causale semplice
- Cenni alla stima della proporzione
- Campionamento stratificato
- Campionamento a grappoli
- Cenni al campionamento a panel
- Disegno completamente randomizzato (un solo fattore)
- ANOVA ad una via; ANOVA a due o più vie
- Disegni fattoriali 2k
- Disegni a blocchi randomizzati.
Prerequisiti
Nessun prerequisito formale richiesto
Metodi didattici
Lezioni frontali di teoria ed esempi in aula.
NOTA: Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni si svolgeranno da remoto.
Modalità di verifica dell'apprendimento
È prevista una prova scritta che comprende domande di teoria ed esercizi. È necessario raggiungere la sufficienza (18/30) nella prova scritta.
Prova orale facoltativa su richiesta del docente o dello studente solo se lo scritto è sufficiente.
La verifica scritta si compone di domande di teoria e di esercizi numerici (da svolgere con la calcolatrice). Le domande teoriche consentono di verificare la conoscenza dei principali piani di campionamento e disegni sperimentali con le relative caratteristiche e proprietà. Gli esercizi consentono di verificare la capacità di scelta, di calcolo e di commento degli opportuni piani di campionamento (e dei relativi stimatori), dei piani sperimentali e dell’ANOVA nel contesto di semplici problemi pratici. Inoltre, le domande teoriche e gli esercizi (con i relativi commenti) consentono di verificare la capacità di esprimersi con un adeguato linguaggio tecnico.NOTA: Nel periodo di emergenza Covid-19 gli esami saranno solo telematici. Verranno svolti utilizzando la piattaforma WebEx e nella pagina e-learning dell'insegnamento verrà riportato un link pubblico per l'accesso all'esame.Testi di riferimento
Per la parte di campionamento:
Frosini B.V., Montinaro M., Nicolini G., Il campionamento da popolazioni finite, UTET, 1999 ; Cochran W.G., Sampling Techniques, J. Wiley, New York, 1977.
Per la parte di disegno degli esperimenti:
Cochran W.G., Cox M.G., Experimental Designs, II ed. Wiley, New York, 1992
Montgomery, D.C., Progettazione e analisi degli esperimenti, McGraw-Hill, Milano, 2005
Periodo di erogazione dell’insegnamento
II Semestre, III ciclo
Lingua di insegnamento
Italiano
Learning objectives
The course aims to provide the conceptual basis and tools for both the construction of basic sample designs in the finite populations. The student must know how to plan, analyze and interpret data of an experimental design.
At the end of the course the student must be able to know how to orientate basilarly in the identification of sample units necessary for carrying out an experimental design.
Knowledge and understanding
This course will provide knowledge and understanding in relation to:
- Main sampling plans from finite populations (case of continuous and dichotomous variables)
- Construction of the total / average / fraction estimator for the different sampling plans
- Main experimental designs
- Analysis of variance (ANOVA) in the context of the design of the experiments
Ability to apply knowledge and understanding
At the end of the course the students will be able to:
- Knowing how to apply the correct sampling plan based on population structure and the type of variable
- Knowing how to build a correct estimator and recognize its properties
- Knowing how to build a correct experimental plan
- Knowing how to perform analysis of variance
The course allows the student to acquire a solid foundation in the application of statistics to the biostatistic/statistical/demographic work context.
Contents
Definition of a sample plan in the presence of finite populations. Analysis of data deriving from an experimentation.
Detailed program
- Sampling from finite populations
- Simple random sample
- Introduction to proportion estimate
- Stratified sampling
- Cluster sampling
- Introduction to panel sampling
- Fully randomized design (one factor)
- One way ANOVA; two or more ways ANOVA
- 2k factorial design
- Randomized block design.
Prerequisites
No formal prerequisites required
Teaching methods
Lectures
of theory and examples in the classroom.
NOTE: During the Covid-19 emergency period, lessons will take place remotely.
Assessment methods
The exam consists of a written test that includes questions of theory and exercises. Sufficiency (18/30) must be achieved in the written test.
Optional oral exam on request of the teacher or the student only if the written test is sufficient.
The written test consists of questions of theory and numerical exercises (to be performed with the calculator). The theoretical questions make it possible to verify the knowledge of the main sampling plans and experimental designs with their characteristics and properties. The exercises allow to verify the ability to choose, calculate and comment on the appropriate sampling plans (and related estimators), experimental plans and ANOVA in the context of simple practical problems. Furthermore, the theoretical questions and the exercises (with the relative comments) allow to verify the ability to express themselves with an appropriate technical language.
During the Covid-19 emergency period, exams will only be online. They will be carried out using the WebEx platform and a public link for the access to the exam will be shown on the e-learning page of the course.Textbooks and Reading Materials
For sampling techinques:
Frosini B.V., Montinaro M., Nicolini G., Il campionamento da popolazioni finite, UTET, 1999 ; Cochran W.G., Sampling Techniques, J. Wiley, New York, 1977.
For design of experiments:
Cochran W.G., Cox M.G., Experimental Designs, II ed. Wiley, New York, 1992
Montgomery, D.C., Progettazione e analisi degli esperimenti, McGraw-Hill, Milano, 2005
Semester
II Semester, III cycle
Teaching language
Italian
Scheda del corso
Staff
-
Paola Maddalena Chiodini