- Area di Scienze
- Corso di Laurea Magistrale
- Scienze e Tecnologie Geologiche [F7401Q]
- Insegnamenti
- A.A. 2020-2021
- 2° anno
- Telerilevamento per le Scienze della Terra
- Introduzione
Syllabus del corso
Obiettivi
Il corso ha lo scopo di fornire competenze di base, sia teoriche che pratiche, per l’elaborazione e l’interpretazione ai fini geologici di immagini telerilevate.
Contenuti sintetici
Teoria e pratica per l'analisi di dati telerilevati attraverso l’utilizzo di software di elaborazione d’immagine commerciali e open-source in alcune specifiche applicazioni di tipo geologico.
Programma esteso
Basi di telerilevamento: spettro elettromagnetico, telerilevamento ottico, termico, lidar e a microonde (radar), interferometria radar, caratteristiche dei sensori per il telerilevamento (attivi e passivi) e delle piattaforme (es. satelliti ESA – Sentinels).
Elaborazione dei dati ed analisi di immagini digitali: visualizzazione delle immagini da satellite; tecniche di pre-elaborazione di base; operazioni sulle immagini ed estrazione dei principali parametri biogeofisici.
Interpretazione e uso dei dati: 1) spettroscopia in riflessione per analisi della composizione di minerali e rocce; 2) monitoraggio della criosfera (es. ghiacciai, rock glaciers) con tecniche di telerilevamento attivo e passivo; 3) monitoraggio delle deformazioni del suolo con tecniche interferometriche; 4) monitoraggio del dissesto idrogeologico con immagini satellitari.
Esercitazioni in laboratorio: utilizzo di software commerciali (es: ENVI – Harris geospatial solutions) e open-source (es: ESA-SNAP, QGIS) per l’applicazione di tutte le tecniche analizzate nella parte teorica. Le esercitazioni costituiscono parte fondamentale del corso e saranno svolte direttamente al computer con lo sviluppo di problemi di tipo geologico.
Modalità didattica
Laboratorio (4 CFU)
Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni si svolgeranno in modalità mista, con lezioni a distanza erogate in modalità asincrona, tutorials registrati ed erogati in modalità asincrona ed esercitazioni a distanza erogate in videoconferenza sincrona.
Materiale didattico
Dispense e diapositive
Brivio, P.A., Lechi, G., and Zilioli E., 2006. Principi e metodi di Telerilevamento, De Agostini - Città Studi edizioni, Torino (Italy), pp. 525.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
L'esame permette di valutare la preparazione raggiunta in termini di conoscenza teorica e pratica degli argomenti trattati durante le lezioni e i laboratori.
Le competenze relative agli argomenti trattati durante il corso sono valutate attraverso un colloquio orale che prevede la risposta a domande aperte di carattere teorico che permettono di accertare l’apprendimento delle nozioni fondamentali esposte nel corso e la risoluzione di problemi di carattere geologico/ambientale che permettono di valutare le capacità e attitudini dello studente ad applicare i principi e le tecniche apprese a casi di studio.
Viene inoltre valutata la capacità espositiva e adeguatezza del linguaggio dello studente. L’esame si intende superato con una valutazione di 18-30/30.
Nel periodo di emergenza Covid-19 gli esami saranno telematici e verranno svolti utilizzando la piattaforma Webex. Nella pagina e-learning dell'insegnamento verrà riportato un link pubblico per l'accesso all'esame di possibili spettatori virtuali.
Orario di ricevimento
Ogni giorno, previo appuntamento mandando email a micol.rossini@unimib.it
Aims
The aim of the course is to provide expertise in the analysis and interpretation of remote sensing images for Earth Sciences applications.
Contents
Theory and practice for remote sensing data analysis using commercial and open-source software for image processing for geological applications.
Detailed program
Basis of remote sensing: electromagnetic spectrum, optical, thermal, lidar and microwave (radar) remote sensing, radar interferometry, characteristics of active and passive remote sensing instruments and platforms (e.g. ESA – Sentinels satellites).
Data elaboration and image analysis: satellite image visualization; pre-processing techniques; image processing and extraction of biogeophysical parameters.
Applications: 1) reflectance spectroscopy for the analysis of mineral and rock composition; 2) monitoring of the cryosphere (e.g. glaciers, rock glaciers) with active and passive remote sensing techniques; 4) monitoring of hydrological instability with satellite images.
Laboratory exercises: use of commercial (e.g. ENVI – Harris geospatial solutions) and open-source (e.g. ESA-SNAP, QGIS) software for geological applications using the abovementioned techniques. The exercises are a key part of the course and will be held using computer labs.
Teaching form
Laboratory (4 credits)
During the Covid-19 emergency, lectures will take place in a mixed mode including remote asynchronous lessons, recorded tutorials made available online and live exercises through video conference systems.
Textbook and teaching resource
Handouts and slides
Brivio, P.A., Lechi, G., and Zilioli E., 2006. Principi e metodi di Telerilevamento, De Agostini - Città Studi edizioni, Torino (Italy), pp. 525.
Semester
First semester
Assessment method
The exam allows to evaluate the preparation reached in terms of theoretical and practical knowledge of the topics covered during the lessons and the laboratories.
The evaluation of the examination is established through
an oral examination with open questions which allow to verify both the
knowledge of the theoretical fundamentals given in the course and the student’s
skills to apply the theoretical foundations to the resolution of problems on
geological topics.
The expositive ability and adequacy of the student's language is also assessed. The examination is retained positive for an evaluation of 18-30/30.
During the Covid-19 emergency the exams will be online and will be conducted using the Webex platform. A public link to the examination will be reported on the e-Learning page of the course.
Office hours
During working hours with email appointment to micol.rossini@unimib.it
Scheda del corso
Staff
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Micol Rossini