Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Trasferire nella pratica di ricerca alcune delle competenze teoriche obiettivo delle lezioni frontali
Contenuti sintetici
Metodologie e tecniche di analisi delle reti e di ricerca sul capitale sociale: cenni teorici
Raccolta e analisi di dati su reti e capitale sociale: esperienza sul campo, attraverso il lavoro di gruppo
Programma esteso
Il laboratorio vuole offrire agli studenti la possibilità di tradurre in pratica di ricerca alcuni dei contenuti teorici del corso.
Una prima parte sarà dedicata all'approfondimento di alcuni elementi dell'analisi di rete.
A seconda degli interessi di ricerca degli studenti, saranno poi reperiti i dati necessari per imparare a descrivere, analizzare e disegnare reti interpersonali e/o inter-organizzative.
Saranno infine mostrate le possibilità di analisi e rappresentazione grafica delle reti attraverso software dedicati.
Prerequisiti
Competenze di base di sociologia e metodologia della ricerca sociale; competenze di base nell'utilizzo del PC, frequenza del corso al quale il laboratorio è collegato.
Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni. Nel periodo di emergenza Covid-19, queste si svolgeranno in modalità mista: una parte in presenza (in aula) e un'altra da remoto (didattica sincrona e asincrona).
Modalità di verifica dell'apprendimento
Relazione in aula in gruppo
Testi di riferimento
Materiale messo a disposizione dal docente durante le lezioni (e reso disponibili in piattaforma immediatamente prima della lezione)
Learning objectives
Develop skills and competencies to translate the theoretical concepts encountered during the course into empirical research strategies
Contents
Methodology and techniques for conducting social network analysis: introduction
Collection and analysis of empirical data for social network analysis: practical excercise (group work)
Detailed program
The workshop is aimed at equipping students with the basic competences and knowledge to transfer the theoretical concepts covered during the course into practical research activities
The first part of the workshop is aimed at deepening the basic concepts of social network analysis
According to students' research interests, they will be provided with datasets useful to learn how to describe, analyse and represent interpersonal and interorganizational networks
Examples of existing researches will be used in order to show how social networks can be analysed and represented through specific software
Prerequisites
Basic knowledge in sociology and methodology of social research, basic skills in the use of PC. Attending the lessons of the related course is highly reccomended.
Teaching methods
Frontal lessons and group excercises. During the Covid-19 emergency, lessons will be held adopting a mix method: some classess will be held face-to-face (at the University) other classess will be held remotely (live and recorded).
Assessment methods
Group presentation
Textbooks and Reading Materials
Learning materials will be provided by the teacher during the class (and will be available to download from the e-learning platform immediately before the class)
Scheda del corso
Staff
-
Alessandra Gaia