Percorso della pagina
- Urban Policies Lab.
- Summary
Insegnamento
Course full name
Urban Policies Lab.
Course ID number
2021-2-F8802N015
Course Syllabus
Obiettivi formativi
Conoscenza e comprensione
L’obiettivo è fornire agli studenti le principali conoscenze metodologiche relative all’analisi socio-territoriale per la pianificazione delle politiche urbane.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Acquisire competenze di base relative al metodo e alle tecniche di analisi socio-territoriale (fonti, operativizzazione, costruzione indicatori, analisi spaziale e rappresentazione cartografica delle informazioni).
Contenuti sintetici
Il laboratorio intende familiarizzare gli studenti all’analisi
socio-territoriale per la pianificazione delle politiche urbane. Gli studenti acquisiranno competenze di base relative al
metodo e alle tecniche di analisi socio-territoriale attraverso esercitazioni e
analisi di caso.
Programma esteso
Particolare
attenzione è dedicata: all’individuazione delle fonti, in particolare open
data, nelle diverse unità territoriali a livello locale, nazionale e
internazionale; alla qualità e comparabilità dei dati; alla costruzione di
indicatori, alle tecniche di analisi e alla rappresentazione delle informazioni
con i sistemi di informazione geografica (GIS).
Prerequisiti
Conoscenze
e competenze di base in sociologia del territorio, in metodi di ricerca sociale
e nell’uso di programmi quali Excel e SPSS.
Metodi didattici
Modalità
mista: parziale presenza e lezioni/esercitazioni videoregistrate asincrone/sincrone
Modalità di verifica dell'apprendimento
Prova scritta: Esercizio
È prevista una prova finale scritta. Gli studenti dovranno svolgere un esercizio volto a verificare l’acquisizione delle conoscenze e competenze nell’ambito delle tecniche di analisi socio-territoriale. Gli studenti saranno inoltre valutati nel corso del laboratorio (partecipazione attiva e svolgimento delle esercitazioni).
Testi di riferimento
Boffi M. (2004), Scienza dell’informazione geografica. Introduzione ai GIS, Bologna: Zanichelli.
Catania D. (2013), Dati e rappresentazioni territoriali con Arcgis, Milano: FrancoAngeli. (disponibile anche e-book)
Daconto L. (2017), Città e accessibilità alle risorse alimentari. Una ricerca sugli anziani a Milano, Milano: FrancoAngeli.
Pintaldi F. (2009), Come si analizzano i dati territoriali, Milano: FrancoAngeli
Zajczyk F. (1997), Il mondo degli indicatori sociali. Una guida alla ricerca sulla qualità della vita, Roma: NIS.
Online resources
https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html
Learning objectives
Knowledge and understanding
The workshop is aimed to give students the main methodological knowledge in the domain of socio-spatial analysis for urban policies’ planning.
Applying knowledge and understanding
To acquire basic skills related to the methods and tecniques of socio-spatial analysis (sources, operationalization, indicators; GIS-based spatial data analysis and visualization).
Contents
The
workshop aims to introduce students to the socio-spatial analysis for urban
policies’ planning. Through exercises and case analysis, students will acquire
basic skills in the method and techniques of socio-spatial analysis.
Detailed program
During
the workshop particular attention is dedicated to: identifying the sources of
ecological data at local, national and international level; data quality and comparability;
indicators; analyising and representing data with geographic information
systems (GIS).
Prerequisites
Basic
knowledge and skills in sociology of territory, social research methods and in
the use of software such as Excel and SPSS.
Teaching methods
Mixed mode: partial presence and asynchronous / synchronous videotaped lessons/exercises
Assessment methods
Written examination: Exercise
A final test will be scheduled. Students will have to do an exercise aimed at verifying the acquisition of knowledge and skills in the domain of socio-spatial analysis. Students will be also evaluated during the workshop (active participation and carrying out the proposed exercises).
Textbooks and Reading Materials
Boffi M. (2004), Scienza dell’informazione geografica. Introduzione ai GIS, Bologna: Zanichelli.
Catania D. (2013), Dati e rappresentazioni territoriali con Arcgis, Milano: FrancoAngeli. (disponibile anche e-book)
Daconto L. (2017), Città e accessibilità alle risorse alimentari. Una ricerca sugli anziani a Milano, Milano: FrancoAngeli.
Pintaldi F. (2009), Come si analizzano i dati territoriali, Milano: FrancoAngeli
Zajczyk F. (1997), Il mondo degli indicatori sociali. Una guida alla ricerca sulla qualità della vita, Roma: NIS.
Online resources
https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html
Key information
Field of research
NN
ECTS
2
Term
First semester
Activity type
Mandatory to be chosen
Course Length (Hours)
16
Degree Course Type
2-year Master Degreee
Staff
-
Luca Daconto