- Area Economico-Statistica
- Corso di Laurea Magistrale
- Marketing e Mercati Globali [F7702M]
- Insegnamenti
- A.A. 2020-2021
- 1° anno
- Metodi Statistici per il Marketing
- Introduzione
Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il corso vuole offrire allo studente le
conoscenza dei metodi statistici che permettono di valutare la qualità delle
informazioni quantitative raccolte tramite indagini campionarie ed in
particolare tramite indagini che controllano e misurano l’audience.
Contenuti sintetici
L’indagine statistica
La definizione dell'oggetto dell'indagine statistica
La scelta di un sistema di lavoro per la raccolta dei dati
La teoria dei campioni
Stima e stimatore
Procedure di estrazione del campione
I campioni probabilistici
I campioni non probabilistici
La qualità dell’informazione statistica.
Gli errori non campionari.
Prevenzione e controllo degli errori non campionari
Gli errori di lista: l’errore di copertura, altri errori di lista
Gli errori di mancata risposta
Gli errori di misura
Le indagini per la misura dell’audience
dei mass-media
Il ruolo economico della pubblicità
Il mercato della pubblicità
Misure dell’audience dei media
I mass-media e la pubblicità: la stampa, la radio, la televisione, il cinema, il manifesto, internet.
Programma esteso
Indagini
campionarie e sondaggi demoscopici per il marketing
L’indagine
statistica
La
definizione dell'oggetto dell'indagine statistica
Lo studio delle condizioni generali nelle quali viene svolta l’indagine
Ricerche preliminari
La lista
La scelta di un sistema di lavoro per la raccolta dei dati
L’indagine totale
L’origine dei censimenti.
L’indagine campionaria
Il concetto di rappresentatività: le origini del
campionamento
La
teoria dei campioni
Stima e stimatore
Stimatore media campionaria
Proprietà degli stimatori
Stimatore non distorto
Efficienza di uno stimatore
Stimatore consistente
Stima intervallare
Intervalli di confidenza per µ
Determinazione della numerosità campionaria per la stima media campionaria
Stimatore frequenza relativa campionaria
Intervalli di confidenza per la frequenza relativa p
Determinazione della numerosità campionaria per la stima della frequenza relativa campionaria
Stimatore varianza campionaria
Procedure di estrazione del campione
L’estrazione casuale da una lista
Il campionamento sistematico
I campioni probabilistici
Il campionamento casuale semplice
Misura dell’efficienza
Il campione casuale semplice con ripetizione
Il campione casuale semplice senza ripetizione
Il campionamento stratificato
Il campionamento stratificato proporzionale
Il campionamento stratificato variabile od ottimale
Sima con un disegno stratificato
Stima della variabile casuale media campionaria
Stima della varianza della v.c. media campionaria
Guadagno di efficienza dovuto alla stratificazione
Il campionamento a grappoli
Il campionamento a stadi
Il campionamento a due stadi
Il campionamento a più stadi
Il campionamento a più fasi o doppio
Il campionamento ripetuto
I campioni non probabilistici
Campionamento per accessibilità
Campionamento di volontari
Campionamento a scelta ragionata
Campionamento a valanga
Campionamento per quote
Metodi quantitativi per il marketing
La qualità dell’indagine statistica
Gli
errori campionari
Gli errori non campionari
Gli errori di lista
Gli errori di non risposta
Gli errori di misura
Errori di lista
Errori di copertura
Nominativi inesistenti ed estranei
Nominativi ripetuti
Lista con grappoli di unità
Errori di non risposta
Non risposte totali
Le risposte casualizzate
La ponderazione
La post-stratificazione
Non risposte parziali
Imputazione dei dati
Metodi del donatore
Metodi
casualizzati
Errori di misura
Reintervista con riconciliazione
Reintervista senza riconciliazione
La compenetrazione campionaria
L’effetto proxy
L’effetto ricordo: dimenticanza, errata datazione
Il tempo e le indagini statistiche
Le indagini panel
Le indagini con campioni ripetuti nel tempo
Le
indagini con panel ruotati
I
media e la pubblicità
Gli effetti economici della pubblicità
La teoria del potere di mercato
La
teoria dell’informazione
Gli investimenti pubblicitari
I media e gli investimenti pubblicitari
L’audience ed i media
Le
metriche dell’audience dei media
L’analisi dell’audience dei media
Misura dell’audience dei vari media
Le
indagini per la misura dell’audience dei media
La pubblicità in internet
L’audience in internet
Le metriche dell’audience in internet
Metodi di misura dell’audience in internet
Le indagini per la misura dell’audience in internet
I
Prerequisiti
Metodi didattici
Lezione frontale
Modalità di verifica dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento comprende una prova scritta ed una eventuale prova orale
Testi di riferimento
Saranno fornite le dispense del corso
Periodo di erogazione dell’insegnamento
Primo semestre
Lingua di insegnamento
Italiano