Fornire competenze in merito alla pratica dell’analisi quantitativa dei fenomeni sociali attraverso l’utilizzo di un software di analisi statistica dei dati.

Il corso offre una conoscenza di base del software di analisi dei dati IBM SPSS Statistics.

  • Introduzione a SPSS: caratteristiche del programma, data editor, output, sintax editor; costruzione della matrice dei dati, nomi delle variabili, etichette delle variabili e dei valori, i dati mancanti.
  • Analisi univariata: distribuzioni di frequenza, indici di posizione e di variabilità, rappresentazioni grafiche.
  • Procedure di trasformazione della matrice dei dati: ricodifica di variabili, calcolo di nuove variabili, scale, tipologie.
  • Analisi bivariata: tavole di contingenza, medie, regressione lineare.

Conoscenza delle nozioni fondamentali di statistica e di analisi dei dati per le scienze sociali. Il laboratorio è particolarmente rivolto agli studenti e alle studentesse che hanno frequentato il corso di Tecniche quantitative di analisi.

Esercitazioni in laboratorio. Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni potranno essere svolte da remoto asincrono e con eventi in videoconferenza sincrona.


Consegna di elaborati durante il corso e prova finale, in periodo di emergenza Covid-19 da remoto via WebEx.


Corbetta, P., Gasperoni, G. e Pisati M., Statistica per la ricerca sociale, il Mulino, Bologna, 2001 (capitoli 1-7), e materiali didattici indicati dai docenti all’inizio delle esercitazioni.


To provide skills concerning the quantitative analysis of social phenomena by using a statistical package.

The course provide a basic expertise of IBM SPSS Statistics.

  • Introduction to SPSS: software features, data editor, output, sintax editor; dataset construction, variable names, variable labels, value labels, missing values.
  • Univariate analysis: frequencies distribution tables, measures of central tendency and dispersion, graphical representations.
  • Dataset transformations: variable recode, new variable compute, indexes, typologies.
  • Bivariate analysis: cross tabulation tables, mean tables, linear regression.

Basic notions of statistics and data analysis for social sciences. The laboratory is especially aimed to the students that attended the course of Techniques of Quantitative Data Analysis.

Laboratory sessions. During the Covid-19 emergency period, lessons can be conducted remotely both asynchronously and with synchronous video conferencing events.

Delivery of exercises during the course and final test, in emergency period Covid-19 remotely via WebEx.

Corbetta, P., Gasperoni, G. e Pisati M., Statistica per la ricerca sociale, il Mulino, Bologna, 2001 (capitoli 1-7), and integrative documentation indicated by the teacher at the beginning of the course.

Staff

    Docente

  • Federico Denti

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)