Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Obiettivo
del corso è fornire allo studente le basi per pianificare accuratamente un
esperimento o un’osservazione in ambito biomedico, per scegliere adeguatamente
i metodi di raccolta dei dati e di analisi statistica, e per interpretare
correttamente i risultati ottenuti.
Conoscenza e comprensione
Questo insegnamento fornirà conoscenze e capacità di comprensione relativamente a:
- riconoscere la natura delle variabili di risposta e dei fattori potenzialmente associati alla risposta ini uno studio condotto in ambito biomedico
- scegliere i metodi di analisi adeguati sulla base della natura delle variabili di interesse e dell'obiettivo dello studio
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Alla fine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di
- pianificare e condurre l'analisi statistica dei dati in funzione della natura delle variabili di interesse
- interpretare e discutere criticamente i risultati dell'analisi
L'insegnamento consente allo studente di acquisire solide basi nell'applicazione della dei metodi statistici nel contesto lavorativo delle scienze biomediche.
Contenuti sintetici
- Introduzione al corso
- Analisi di studi con risposte continue
- Analisi di studi con risposte categoriche
- Analisi di studi con dati di sopravvivenza
Programma esteso
1. Introduzione
1.1 Introduzione al corso: i passi della ricerca in campo biologico e medico
2. Metodi per l’analisi di risposte continue
2.1 Test t e analisi della Varianza (ANOVA)
2.2 Verifica degli assunti per l’analisi parametrica e trasformazione di variabili
2.3 Metodi non parametrici
2.4 Regressione lineare semplice e multipla
3. Metodi per l’analisi di risposte binarie
3.1 Analisi delle tabelle di contingenza
3.2 Regressione logistica semplice e multipla
3.3 Stima della relazione dose-risposta
4. Metodi per l’analisi dei tempi di sopravvivenza
4.1 Caratteristiche dei dati di sopravvivenza
4.2 Stima non parametrica della funzione di sopravvivenza (metodo di Kaplan-Meier)
Prerequisiti
Nessuno
Metodi didattici
Lezioni
Esercitazioni al computer con applicazioni in SAS
Modalità di verifica dell'apprendimento
Prova orale
Nella data dell’esame si svolgerà una valutazione orale sui contenuti del corso.
La prova orale permette di verificare le conoscenze dei principali metodi statistici utilizzati in ambito biomedico.
Testi di riferimento
Martin
Bland - Statistica Medica - Apogeo
Periodo di erogazione dell’insegnamento
Semestre I, Ciclo I
Lingua di insegnamento
Italiano
Learning objectives
The
aim of the course is to teach how to design an experimental or an observational
study in the biomedical field, how to choose the proper statistical method in
analyzing data and how to interpret the results.
Knowledge and understanding
This course will provide knowledge and understanding regarding:
- the identification, in the context of biomedical studies, of the nature of the outcome variables and of the factors potentially associated with the outcome
- the choice of the right statistical method according to the nature of the variables of interest and of the research question
Applying knowledge and understanding
At the end of the course the students will be able to:
- plan and perform the data analyses according to the nature of the variables of interest
- critically interpret and discuss the results
The course will provide a sound basis for choosing the right statistical methods as well for interpreting the results of the analyses in the context of the biomedical sciences.
Contents
1. Introduction to the course
2. Analysis of continuous responses
3.
Analysis of categorical responses
4. Analysis of time-to-event (survival) data
Detailed program
1. Introduction to the course
1.1 The steps of the biomedical research and the role of the biostatistician
2. Analysis of continuous responses
2.1 T-test and analysis of variance
2.2 Assumptions
2.3 Non-parametric tests
2.4 Simple and multiple linear regression
3. Analysis of categorical responses
3.1 Analysis of contingency tables
3.2 Simple and multiple logistic regression
3.3 . Dose-response relationship
4. Analysis of time-to-event (survival) data
4.1 Time-to-event data
4.2 Non-parametric estimate of the survivor function (Kaplan-Meier method)
Prerequisites
None
Teaching methods
Lectures
Computer lab with applications in SASAssessment methods
Oral exam
The oral exam will be based on the course contents.
The oral exam will test the student's knowledge of the main statistical methods used in the biomedical field.
Textbooks and Reading Materials
Martin
Bland – An Introduction to Medical Statistics
– Oxford University Press
Semester
Semester I, Cycle I
Teaching language
Italian
Scheda del corso
Staff
-
Vincenzo Bagnardi