Course Syllabus

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Il corso intende presentare, gli scopi, i concetti ed i metodi di base dell’informatica, la struttura e l’evoluzione tecnologica dei sistemi di calcolo automatico e le principali aree applicative


Introduzione all’Informatica, architettura dell’Elaboratore, soluzione algoritmica dei problemi, basi di dati relazionali ed SQL.


  1. Introduzione all’Informatica
  2. Architettura dell’Elaboratore
      • Macchina di Von Neumann
        • L’unita’ centrale di elaborazione (CPU)
        • Memoria centrale e memoria di massa
        • Dispositivi di ingresso-uscita
      • Estensioni dell’architettura di Von Neumann
        • Rappresentazione di valori numerici interi
        • Rappresentazione di valori numerici reali
        • Rappresentazione di caratteri 
        1. Soluzione Algoritmica dei Problemi
            • Variabili e tipi di dati
            • Strutture di controllo fondamentali: sequenza, selezione, iterazione
            1. Il linguaggio Python
                • Struttura di un programma
                • Tipi di dati semplici
                • Variabili e assegnamenti.
                • Espressioni aritmetiche, relazionali, e logiche.
                • Istruzioni decisionali
                • Istruzioni iterative
                • stringhe, liste e file di testo
                • Funzioni.
                • Struttura dinamica dell’esecuzione di un programma
                1. Basi di dati relazionali ed SQL.
                    • Modello relazionale
                    • SQL istruzioni DDL e DML 
                  1. Sistema Operativo
                  2. Reti di calcolatori.

                  Le conoscenze di tipo matematico e logico acquisite nella scuola superiore. Per potere sostenere l'esame è necessario avere sostenuto e verbalizzato l'esame di Statistica

                  Lezioni frontali. Le lezioni si svolgono nei laboratori didattici per consentire agli studenti di applicare immediatamente i concetti spiegati.

                  Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni si svolgeranno in videoconferenza sincrona.


                  La verifica dell'apprendimento comprende una prova scritta e al superamento di essa una prova orale. La prova scritta si svolgerà nei laboratori didattici per valutare le abilità dello studente nell'utilizzo applicazioni per lo sviluppo di software e le sue competenze nella risoluzione di semplici problemi.

                  Nel periodo di emergenza Covid-19 gli esami saranno solo telematici. Verranno svolti utilizzando la piattaforma WebEx e la piattaforma esamionline.


                  • Per 1, 2, 4 and 5 utilizzare il materiale  didattico scaricabile dalla pagina WEB del corso
                  • Per 2: Think Python First Edition, by Allen B. Downey (disponibile online) o A. Lorenzi, E. Cavalli, V. Moriggia. Linguaggio Python. Atlas
                  • Per 3: A. Lorenzi, D. Rossi. Le basi di dati. Il linguaggio SQL. Atlas

                  Secondo semestre

                  Italiano

                  Export

                  The course aim is to introduce the basic concepts of computer science, the structure and evolution of the automation systems and their main application areas.


                  Introduction to Computer Science, machine architecture, introduction to Algorithms, data base and SQL.


                  1. Introduction to Computer Science
                  2. Machine architecture
                    • Von Neumann architecture
                      • Central Processing Unit (CPU)
                      • Computer data storage
                      • Input and output devices
                    • Modern computer architectures
                  3. Introduction to Algorithms
                      • Variables and data types
                      • Flow control: sequence, selection, iteration
                      1. Python programming language
                          • Program structure
                          • Primitive data type.
                          • Variables and assignment.
                          • Arithmetic, relational and logic expressions.
                          • Conditional instructions
                          • Iterative instructions
                          • string, list, and text file.
                          • Function: declaration, definition and parameters.
                          • Program execution
                          1. Data Base and SQL language.
                              • Relational model
                              • SQL DDL and DML instructions 
                            1. Operating System
                            2. Computer networks

                            Mathematical-logical knowledge as acquired during high-school. Statistica

                            Frontal lessons. Lessons take place in computer science lab to allow students to immediately apply the concepts explained.

                            During the Covid-19 emergency period, lessons will take place in synchronous videoconference.

                            Learning assessment includes a written exam and, if the student gets a passing grade, an oral exam. The written exam will take place in the teaching laboratories to evaluate the student's skills in using software development kit and their competence in solving simple problems.

                            In the Covid-19 emergency period, exams will only be online. They will be carried out using the WebEx platform and esamionline platform.


                            • For 1, 2, 4 and 5 use the didactic material that can be downloaded from the course web page
                            • For 2: Think Python First Edition, by Allen B. Downey (online) or A. Lorenzi, E. Cavalli, V. Moriggia. Linguaggio Python. Atlas
                            • For 3: A. Lorenzi, D. Rossi. Le basi di dati. Il linguaggio SQL. Atlas

                            Second semester

                            Italian

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                            Key information

                            Field of research
                            INF/01
                            ECTS
                            6
                            Term
                            Annual
                            Activity type
                            Mandatory
                            Course Length (Hours)
                            42
                            Degree Course Type
                            Degree Course
                            Language
                            Italian

                            Staff

                              Teacher

                            • Luca Mazzei
                              Luca Mazzei

                            Enrolment methods

                            Manual enrolments
                            Self enrolment (Student)