Syllabus del corso
Obiettivi
Il corso fornisce un'introduzione all'analisi di Fourier e alle sue applicazioni alla teoria del segnale. Al termine del corso lo studente sarà in grado di comprendere gli aspetti fondamentali della teoria del segnale, con particolare riferimento alle applicazioni musicali. Non sono richieste conoscenze specifiche di teoria musicale.
Più specificamente, i risultati di apprendimento attesi comprendono:
- la conoscenza e la comprensione delle definizioni e degli enunciati
fondamentali, nonché delle strategie di dimostrazione basilari proprie dell'Analisi di Fourier, con particolare riferimento alla convergenza in media, puntuale e uniforme delle serie e degli integrali di Fourier; la conoscenza e la comprensione della Trasformata di Fourier discreta, dell'algoritmo della trasformata di Fourier veloce e dei risultati fondamentali riguardanti la diffusione di onde sonore.
- la capacità di applicare il bagaglio di conoscenze sopra descritte alla
costruzione di esempi concreti e alla risoluzione di esercizi aventi diversi gradi di difficoltà (a partire da semplici esercizi di applicazione delle definizioni e dei risultati illustrati nel corso fino a esercizi che richiedono la capacità di sviluppare in modo originale concetti appresi nel corso).
Contenuti sintetici
Fondamenti
di Analisi di Fourier in una variabile (serie e trasformata di Fourier). Applicazioni all'analisi del
segnale e, in particolare, alla musica.
Programma esteso
- Sistemi ortonormali e criterio di Vitali-Dalzell
- Proprietà elementari delle serie di Fourier in una variabile. Convergenza in media e puntuale (il test di Dini e il Teorema di Jordan). Medie di Cesaro e loro convergenza puntuale. Applicazione alla corda vibrante
- Analisi di Fourier nel disco unitario del piano e applicazioni alle onde stazionarie del tamburo
- La trasformata di Fourier in una variabile. Lo spazio di Schwarz. Formula di inversione e formula di Plancherel.
- Trasformata di Fourier in più variabili. L'equazione delle onde e la propagazione del suono. Risoluzione dei problemi di Cauchy relativi. Medie sferiche.
- Le trasformate di Fourier discreta e veloce.
- Teorema di Paley-Wiener, formula di sommazione di Poisson e teorema del campionamento.
- La trasformata di Gabor e gli spettrogrammi
- Applicazioni alla musica e alla digitalizzazione del suono.
Prerequisiti
Per poter seguire con profitto il corso, lo studente deve conoscere i contenuti usualmente propri dei corsi di Analisi I-II e algebra lineare: calcolo per funzioni di più variabili reali, convergenza puntuale e uniforme di serie di funzioni, integrale di Lebesgue, calcolo matriciale. E' utile una buona conoscenza delle proprietà fondamentali dello spazio L2, delle teorie elementari degli spazi di Hilbert e delle funzioni olomorfe.
Gli studenti non in possesso dei requisiti sopra elencati sono invitati a
contattare tramite posta elettronica il docente, che provvederà a dare
indicazioni bibliografiche utili a colmare le lacune e a fornire
eventuale ulteriore supporto.
Modalità didattica
In condizioni normali le lezioni saranno frontali, con uso di lavagna.
Materiale didattico
Sono disponibili sulla piattaforma e-learning le dispense del corso redatte dal docente che contengono tutto il materiale che sarà illustrato a lezione nonché numerosi esercizi, alcuni dei quali tratti da temi d'esame degli anni precedenti.
Approfondimenti di aspetti della teoria si possono trovare nei testi seguenti:
- Stein-Shakarchi, Fourier Analysis, Princeton University Press
- Steiglitz, A Digital Signal Processing Primer, Princeton University Press
- D. Benson, Music: a Mathematical Offering, disponibile gratuitamente all'indirizzo https://homepages.abdn.ac.uk/d.j.benson/pages/html/music.pdf
Periodo di erogazione dell'insegnamento
II semestre.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Prova scritta, contenente domande di carattere teorico (dimostrazioni di parte dei risultati discussi a lezione) ed esercizi di applicazione della teoria, sovente di tipo simile a quelli illustrati durante le esercitazioni. Una valutazione sufficiente dell'elaborato presuppone che sia la valutazione delle conoscenze teoriche richieste, sia quella delle abilità necessarie allo svolgimento degli esercizi di applicazione della teoria risultino sufficienti. Le votazioni delle due parti dello scritto concorreranno in ugual misura alla votazione finale.
La valutazione terrà conto dell'esattezza delle risposte, della chiarezza espositiva e della proprietà di linguaggio matematico utilizzato.
Orario di ricevimento
Su appuntamento.
Aims
The aim of the course is to illustrate some basic material in Fourier analysis, of wide use in analysis and applications. Applications to signal processing will be given. At the end of the course the student will be able to understand the basic issues concerning the theory of signal processing, with emphasis on musical applications. No specific knowledge of musical theory is assumed.
Specifically, the expected learning outcomes include:
- the knowledge and understanding of the fundamental definitions and statements, as well as of the basic strategies of proof in Fourier Analysis and Signal Processing, focusing on the convergence of Fourier series and integrals (pointwise, in mean, uniform), the treatment of the Discrete Fourier Transform and the Fast Fourier Transform, and the diffusion of sound waves;
- the skill to apply such conceptual
background to the construction of concrete examples and to the solution
of exercises, ranging from routine to challenging (starting with routine exercise that require straightforward application of the definitions and the results given during the lectures, up to exercise that require deep understanding of the matter and the ability of developing original ideas).
Contents
Basics on Fourier series and integrals. Applications to signal analysis, and to music.
Detailed program
- Orthonormal systems and the Vitali-Dalzell criterion
- Basic properties of Fourier series in one variable. Mean and pointwise convergence (Dini's test and Jordan's theorem). The Cesaro means and their pointwise convergence. Applications to the vibrating string.
- Fourier analysis in the unit disc of the plane and applications to the stationary waves of the drum.
- The Fourier transform in one variable. The Schwarz space. Plancherel and inversion formulae.
- The Fourier transform in several variables. The wave equation and propagation of sound and the associated Cauchy problems. Spherical means.
- The discrete and the fast Fourier transforms.
- The Paley-Wiener theorem, Poisson's summation formula and the sampling theorem.
- The Gabor transform and spectrograms
- Applications to music and the digitalization of sound.
Prerequisites
In order to be able to successfully attend the course, the student should know basics of Analysis in and Linear Algebra: calculus for functions of several viariables, pointwise and uniform convergence of series of functions, the Lebesgue integral and basics of measure theory, matrix calculus. A knowledge of the main properties of the space L2 and of the elementary theories of Hilbert spaces and holomorphic function will be valuable.
Students lacking prerequisites are invited to contact the professor by
e-mail. He will give them bibliographical suggestions useful to fill
the gaps and possibly provide further support.
Teaching form
In "normal circumstances" the lecture will be held in the lecture hall with blackboard.
The teaching hours will be dedicated either to the illustration of the main results in the theory, or to the solution of exercises (previously assigned) of applications of the theory.Textbook and teaching resource
The Lecure notes of the course are availatble on the e-learning page of the course. They contain all the material that will be illustrated during the lectures, together with many exercises. Amongst them the student will find some of the exercises contained in the final tests in recent years.
Material for further reading can be found in the following books:
- Stein-Shakarchi, Fourier Analysis, Princeton University Press
- Steiglitz, A Digital Signal Processing Primer, Princeton University Press
- D.
Benson, Music: a Mathematical Offering, available (free) at
https://homepages.abdn.ac.uk/d.j.benson/pages/html/music.pdf
Semester
II semester.
Assessment method
Written examination, including theoretical questions (proofs of part of the results illustrated during the course) and exercises, often similar to those solved during the class hours. In order to get a positive grade, both the parts including theoretical questions and exercises must get a passing grade. The two parts of the written examination will contribute in the same amount to the determination of the final grade.
The grade will take into account the exactness of the answers, the clarity of the exposition and the command of mathematical language used.
Office hours
Upon appointment.
Scheda del corso
Staff
-
Stefano Meda