- Area Economico-Statistica
- Corso di Laurea Magistrale
- Economia e Finanza [F1601M]
- Insegnamenti
- A.A. 2021-2022
- 1° anno
- Portfolio Theory
- Introduzione
Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Gli studenti dovrebbero acquisire i concetti e gli
strumenti matematici necessari per affrontare svariati problemi di
ottimizzazione nell’ambito dell’economia e della finanza.
Contenuti sintetici
Funzioni di più variabili; ottimizzazione libera e
vincolata; teoria dell’utilità attesa e selezione del portafoglio.
Programma esteso
Funzioni a più variabili: dominio, insiemi di livello, derivate parziali e direzionali, convessità. Autovalori e autovettori. Forme quadratiche. Programmazione lineare. Ottimizzazione non lineare, libera e con vincoli di uguaglianza e disuguaglianza. Teoria dell’utilità. Selezione del portafoglio: frontiera efficiente con e senza il titolo certo.
Prerequisiti
Fondamenti di calcolo differenziale, algebra delle
matrici.
Metodi didattici
Nel
periodo di emergenza Covid-19 le lezioni si svolgeranno da remoto asincrono con eventi in videoconferenza sincrona.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame prevede una prova scritta con esercizi e domande di teoria. La prova orale è facoltativa.
Nel periodo
di emergenza Covid-19 gli esami saranno solo telematici. Verranno svolti
utilizzando la piattaforma WebEx e nella pagina e-learning dell'insegnamento
verrà riportato un link pubblico per l'accesso all'esame di possibili
spettatori virtuali. La prova scritta sarà seguita da un breve colloquio obbligatorio (via Webex)
Testi di riferimento
Simon and Blume
“Mathematics for Economists”. Slides e ulteriori
riferimenti saranno indicati durante il corso
Learning objectives
The students should
learn the mathematical tools to face several optimization problems in economics
and finance.
Contents
Functions of several
variables; constrained and unconstrained optimization; utility theory and
portfolio selection.
Detailed program
Functions of several variables: domain, level set, partial and directional derivatives, convexity. Eigenvalues and eigenvectors. Quadratic forms. Linear programming. Non linear optimization: unconstrained and constrained via equalities or inequalities. Utility theory. Portfolio selection: efficient frontier with and without a riskless asset.
Prerequisites
Foundations of differential
calculus and of matrix algebra
Teaching methods
During the emergency due to Covid-19 lectures will be held in remote (registrations and videoconferences)
Assessment methods
The examination is written with exercises and theoretical questions. The oral exam is optional. During the emergency due to Covid-19 the exams will be on the Webex platform.
Textbooks and Reading Materials
Simon and Blume
“Mathematics for Economists”. Slides and additional references will be available during the lectures