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  1. Economics
  2. Master Degree
  3. Economia e Finanza [F1602M - F1601M]
  4. Courses
  5. A.A. 2021-2022
  6. 1st year
  1. Portfolio Theory
  2. Summary
Unità didattica Course full name
Portfolio Theory
Course ID number
2122-1-F1601M051-F1601M055M
Course summary SYLLABUS

Blocks

Back to Quantitative Finance

Course Syllabus

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Area di apprendimento

Obiettivi formativi

Gli studenti dovrebbero acquisire i concetti e gli strumenti matematici necessari per affrontare svariati problemi di ottimizzazione nell’ambito dell’economia e della finanza.

Contenuti sintetici

Funzioni di più variabili; ottimizzazione libera e vincolata; teoria dell’utilità attesa e selezione del portafoglio.

Programma esteso

Funzioni a più variabili: dominio, insiemi di livello, derivate parziali e direzionali, convessità. Autovalori e autovettori. Forme quadratiche. Programmazione lineare. Ottimizzazione non lineare, libera e con vincoli di uguaglianza e disuguaglianza. Teoria dell’utilità. Selezione del portafoglio: frontiera efficiente con e senza il titolo certo.


Prerequisiti

Fondamenti di calcolo differenziale, algebra delle matrici.

Metodi didattici

Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni si svolgeranno da remoto asincrono con eventi in videoconferenza sincrona.


Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame prevede una prova scritta con esercizi e domande di teoria. La prova orale è facoltativa.

Nel periodo di emergenza Covid-19 gli esami saranno solo telematici. Verranno svolti utilizzando la piattaforma WebEx e nella pagina e-learning dell'insegnamento verrà riportato un link pubblico per l'accesso all'esame di possibili spettatori virtuali. La prova scritta sarà seguita da un breve colloquio obbligatorio (via Webex)


Testi di riferimento

Simon and Blume “Mathematics for Economists”. Slides e ulteriori riferimenti saranno indicati durante il corso

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Learning area

Learning objectives

The students should learn the mathematical tools to face several optimization problems in economics and finance.

Contents

Functions of several variables; constrained and unconstrained optimization; utility theory and portfolio selection.

Detailed program

Functions of several variables: domain, level set, partial and directional derivatives, convexity. Eigenvalues and eigenvectors. Quadratic forms. Linear programming. Non linear optimization: unconstrained and constrained via equalities or inequalities. Utility theory. Portfolio selection: efficient frontier with and without a riskless asset.


Prerequisites

Foundations of differential calculus and of matrix algebra

Teaching methods

During the emergency due to Covid-19 lectures will be held in remote (registrations and videoconferences)

Assessment methods

The examination is written with exercises and theoretical questions. The oral exam is optional. During the emergency due to Covid-19 the exams will be on the Webex platform.


Textbooks and Reading Materials

Simon and Blume “Mathematics for Economists”. Slides and additional references will  be available during the lectures

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Key information

Field of research
SECS-S/06
ECTS
6
Term
First semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
42
Language
ita, eng

Staff

    Teacher

  • CP
    Chiara Pederzoli

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)

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