Syllabus del corso

Esporta

Il corso, erogato in lingua Italiana,  intende fornire allo studente consocenza sul ciclo di vita del dato e sui sistemi di gestione di basi di dati nei sistemi informativi tradizionali, osservandone la evoluzione dai sistemi centralizzati verso i sistemi distribuiti e federati. Gli aspetti tecnologici affrontati permettono allo studente di orientarsi nelle attività di progettazione.

Gli aspetti di gestione vengon approfonditi nei temi di data governance, dove si approfndiscono le tematiche di integrazione dati, fusione dati e assessment di qualità dei dati.

Infine la consocenza si estende alle tecnologie di gestione per big data, in cui i problemi di scalabilità delle tecniche e di eterogeneità dei tipi di dati diventano più rilevanti rispetto ai sistemi tradizionali, con la adozione di basi di documenti, dati a grafo e linked open data.

La gestione dei dati  nei sistemi di gestione tradizionali 

Evoluzione dei sistemi di gestione da centralizzati a distribuiti e replicati

Data governance

NoSQL database, modelli e architetture

Big data architetture

Sistemi di basi di dati tradizionali

·        Sistemi di basi di dati centralizzati

·        Sistemi distribuiti

·        Sistemi replicati

·        Sistemi federati

·        Sistemi di data Warehouse (cenni)

·        Sistemi di Data integration (cenni)

 

La data governance

·        Il record linkage

·        La qualità dei dati

 

Evoluzione delle basi di dati verso i big data

·        Architetture e modelli NoSQL

·        Key value databases

·        Document based DBMSs

·        Graph Databases

·        Linked Open Data

·        Big Data


E'  utile una conoscenza delle tematiche dei modelli dei dati, relazionale e Entità Relazione, del linguaggio  SQL e delle metodologie di progettazione di basi di dati

Lezioni in lingua italiana frontali ed esercizi,  interventi di aziende


Esercizi di autovalutazione non influenzanti il voto potrano essere proposti

slide pubblicate sulla piattaforma elearning

Libro di testo adottato

Text book Next Generation Databases: NoSQL, NewSQL, and Big Data by Guy Harrison Publisher: Apress Release Date: January 2016 ISBN 9781484213292

secondo semestre

Prove scritta con domande a risposte aperte sui contenuti del corso, esercizi numerici eventualmente seguite da un orale a richiesta del docente 

In alternativa Progetto su tecnologie presentate durante il corso da svolgere da soli o in gruppo 


giovedì dalle 10 alle 11 edificio U14 stanza 2017 prof. Maurino  si prega mandare una email in anticipo

Esporta

The course is provided in Italian.

First of all the concept of data life cycle and of data base management system is discussed in traditioal environements and information systems, and the so called ACID properties are examined,

The evolution of data base management systems from centralized architectures to distributed and federated architectures is examined in detail, providing also general concepts of data architecture design.

As to data governance, two relevant phases are examined in more depth, data linkage (also called object identification ) and fusion, and data quality assessment, that are experimented using tools. 

The recent evolution of management systerms from "small data" to big data is investigated, with specific reference to the most important phenomena, related to the increase in the volume of data and the increase in the heterogeneity of data types, from relational data bases to document bases, linked open data and graph data.


Data life cycle, management and analysis phases

Traditiona Data Base Management systems (DBMS)

Evolution of DBMSs from centralized to distributed, replicated, federated.

Data governance

NoSQL database models and architetture

Big data principles and architectures

Traditional Data Base Management Systems (DBMS)

·        Centralized data base management systems (DBMS)

·        Distributed DBMSs

·        Replicated systems

·        Data warehouses

·        Virtual data integration systems 


Data governance

·        Record linkage and fusion

·        Data Quality

 

Evolution of data management systems from small data to big data

·        NoSql Architectures and models

·        Key value databases

·        Document based DBMSs

·        Graph Databases

·        Linked Open Data

·        Big Data


Knowledge on data models, relational model and Entity Relationship model, and database design methodologies is useful, but non mandatory



Lectures and exercises in Italian, company presentation 


Self-assessment tests, that will not be considered for the final evaluation will be provided

slides will be published on the Elearning platform

Text book 

 Next Generation Databases: NoSQL, NewSQL, and Big Data 

 by Guy Harrison Publisher: Apress 

 Release Date: January 2016 

 ISBN 9781484213292

second semester

Written examination related to the topics of the course and exercises. Teacher could ask and oral exam 

Alternative assessment method: Project work, individual or in  group related to the technologies shown during the course


Thursday from 10 to 11 building U14 room 2017 prof Maurino please send an email message before

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Scheda del corso

Settore disciplinare
ING-INF/05
CFU
6
Periodo
Secondo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio
Ore
48
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • Marco Cremaschi
    Marco Cremaschi
  • AM
    Andrea Maurino

Opinione studenti

Vedi valutazione del precedente anno accademico

Bibliografia

Trova i libri per questo corso nella Biblioteca di Ateneo

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)