Syllabus del corso
Obiettivi
La finalità
del corso è consolidare una preparazione dei concetti di base di informatica e
approfondire software specifici per l’analisi dei dati , utili allo studente
durante la fase formativa e di lavoro.
Contenuti sintetici
Acquisire elementi teorici e pratici per un approccio di successo alla progettazione di banche dati utili ad incoraggiare la Ricerca infermieristica
padronanza di software per la ricerca, l’analisi, e l’elaborazione dei dati e
dei concetti di base necessari
Programma esteso
Concetti di base di informatica, tra cui i principali: reti, DB, sicurezza informatica.
Excel analisi statistica dei dati, Database Access (Tabelle, Query e Report).
Esercizi corali ed individuali di base per la progettazione logica e software di banche dati a valenza clinica
Prerequisiti
Definiti
dal Regolamento del Corso di Laurea.
Modalità didattica
Lezioni frontali ed esercitazioni al calcolatore.
A causa delle limitazioni imposte da COVID-19 le lezioni potranno svolgersi con le seguenti modalità: in presenza, parziale presenza, lezioni on-line sincrone e asincrone.
Materiale didattico
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo anno, secondo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
L’esame
non è previsto per il singolo modulo ma per l’intero insegnamento in modalità
integrata, così come descritto dettagliatamente nel Syllabus dell’Insegnamento.
Orario di ricevimento
Concordato col docente via e-mail.
Nel periodo dell'emergenza COVID-19 gli incontri coi docenti potranno essere in presenza o a distanza on-line via Webex.
Aims
The purpose of the course is to consolidate a
preparation of the basic concepts of computer science and to deepen the
knowledge of specific software for data analysis, useful to the student during
the training and work phase.
Contents
Acquire mastery of software for researching,
analyzing, and processing the data and basic background concepts .
Detailed program
Basic concepts of computer science, including the main ones: networks, DB, computer security.
Excel statistical analysis of data, Database Access (Tables, Queries and Reports).
Exercises for development of useful data base for Students
Prerequisites
Defined by the Degree Regulation.
Teaching form
Lectures and practical training.
Due to the COVID-19, lessons could be provided with the following approaches: in presence, partially in presence, on-line synchronous and asynchronous.
Due to the COVID-19 emergency oral examinations will be in presence or on-line by Webex.
Textbook and teaching resource
Semester
First year, second semester
Assessment method
The examination is not for the single module but it is an integrated
examination for the whole course, as described in details in the Syllabus of
the Course.
Office hours
Agreed by e-mail with teacher.
Due to the COVID-19 emergency tutoring will be in presence or on-line by Webex.