Course Syllabus
Obiettivi formativi
L’obiettivo del corso consiste nel fornire agli studenti, da un lato le conoscenza dei metodi statistici che permettono
di valutare la qualità delle informazioni quantitative raccolte tramite le indagini campionarie e le competenze per un uso di Excel per la risoluzione di problemi di media complessità nel loro campo di specializzazione e la traduzione di essi in procedure automatizzate.
Con questa finalità, il corso è suddiviso nei moduli di Metodi Statistici per il Marketing ed Elementi di Programmazione.
Contenuti sintetici
La qualità dell’informazione statistica: gli errori non campionari, prevenzione e controllo degli errori non campionari, gli errori di lista, gli errori di mancata risposta, gli errori di misura.
Programmazione VBA e applicazione del linguaggio alla risoluzione di problemi di elaborazione dati e modellizzazione.
Programma esteso
Si vedano le sezioni di ciascun modulo.
Prerequisiti
Le conoscenze di tipo matematico e logico acquisite nella scuola superiore e concetti base sugli algoritmi.
Metodi didattici
I corsi prevedono lezioni frontali (teoria ed esempi) ed esercitazioni pratiche. Le lezioni del modulo di Elementi di Programmazione si svolgono nei laboratori didattici per consentire agli studenti di applicare immediatamente i concetti spiegati.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Lo studente deve sostenere una prova parziale per ciascun modulo. Il voto finale viene ottenuto come media pesata delle prove parziali, in base ai CFU di ciascun modulo.
Testi di riferimento
Si vedano le sezioni di ciascun modulo.
Periodo di erogazione dell’insegnamento
Secondo semestre.
Lingua di insegnamento
Italiano.
Learning objectives
The aim of the course is to provide to the students the skill for the use of VBA language to solve problems of medium complexity in their field of specialization and to translate them into automated procedures
Contents
VBA programming and applications to data manipulation and problem modeling
Detailed program
See the dedicated sections of each module.
Prerequisites
Mathematical-logical knowledge as acquired during high-school and basic concepts on algorithms.
Teaching methods
Some frontal lessons (theory and examples) and some practical sessions (exercises) are provided. Lessons of the Elementi di Programmazione module take place in computer science lab to allow students to immediately apply the concepts explained.
Assessment methods
Students must do a partial test for each module. The final mark is obtained as weighted average of the partial tests, according to the credits (CFU) of each module.
Textbooks and Reading Materials
See the dedicated sections of each module.
Semester
Second semester.
Teaching language
Italian.