Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti la capacità di utilizzare gli strumenti matematici per affrontare e risolvere problemi decisionali , in modo da sviluppare nello studente la capacità di proporre soluzioni efficaci ai problemi di natura gestionale e aziendale.
Contenuti sintetici
Nel corso vengono studiati alcuni modelli matematici utili a formalizzare e risolvere problemi decisionali e gestionali in ambito aziendale.
Nella prima parte vengono introdotti i modelli classici di programmazione lineare e di programmazione intera. Tali modelli vengono quindi applicati per risolvere tipici problemi di management quali la massimizzazione del profitto o la minimizzazione del costo. Nella seconda parte vengono studiati alcuni modelli di ottimizzazione su reti.
Programma esteso
Introduzione ai problemi decisionali e alla
modellistica matematica.
Programmazione Lineare: risoluzione grafica in due
variabili, teoria della dualità, analisi di sensitività, metodo del
simplesso.
Programmazione Lineare
Intera: tecniche risolutive più semplici. Tecnica del Branch and bound.
Applicazioni della PL e della PLI alla gestione aziendale.
L’utilizzo di Excel per la risoluzione dei problemi di PL e PLI.
Ottimizzazione su reti: grafi e digrafi, alberi,
problemi di cammino minimo, di tipo euleriano e hamiltoniano, misure di
centralità sulle reti.
Applicazioni alla gestione aziendale.
Prerequisiti
Conoscenze
matematiche di base acquisite nei i corsi di una qualsiasi laurea triennale in
ambito economico
Metodi didattici
Lezioni
teoriche frontali. Nel
periodo di emergenza Covid-19 le lezioni si svolgeranno da
remoto asincrono con eventi in videoconferenza sincrona. Le lezioni
svolte in videoconferenza saranno comunque registrate e la registrazione
rimarrà disponibile sulla pagina e-learning per l'intero anno
accademico.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto prevede una parte di domande a risposta chiusa e una
parte di domande aperte (di teoria e ed esercizi) su tutti gli argomenti
del corso. Una parte dell'esame consiste nella risoluzione di un problema di decisione utilizzando excel
Testi di riferimento
L.
Bellenzier, R. Grassi, S. Stefani, A. Torriero, Metodi quantitativi per il
management, Esculapio Editore, Bologna, 2012
Periodo di erogazione dell’insegnamento
Il corso è erogato nel primo semestre.
Lingua di insegnamento
Italiano
Learning objectives
Aim of this course is to study the application of mathematical models to decision problems in business and industry. Learning objective is to enable students to use this knowledge in order to manage and solve problems.
Contents
The
course aims at studying some mathematical models, useful for formalizing and
solving decisional and managerial problems in the business environment.
The first part the classical models of linear programming and integer programming are studied. Then these models are applied to solve typical management problems such as profit maximization or cost minimization. In the second part some optimization models on networks are studied.
Detailed program
Decisional problems and
mathematical models: an overview.
Basic of Linear Programming: graphical
solution, duality, sensitivity analysis, simplex method.
Basic of Integer Programming; general
solution, Branch and bound method.
Application
of linear and integer programming to business problems.
Optimization on graphs,
Graphs and digraphs, Trees and Applications, Eulerian and Hamiltonian problems,
Centrality measures.
Applications to business problems.
Prerequisites
Basic mathematical knowledge acquired during the courses of
any three-year degree
in economics
Teaching methods
Assessment methods
A written exam, composed in two parts: the first part characterized by multiple-choice questions. The second part consists of exercises and theoretical questions. Part of the exam consists of solving a decision problem using excel.
Textbooks and Reading Materials
L.
Bellenzier, R. Grassi, S. Stefani, A. Torriero, Metodi quantitativi per il
management, Esculapio Editore, Bologna, 2012
Semester
First Term
Teaching language
Italian
Staff
-
Rosanna Grassi