Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il corso
si propone di presentare alcuni metodi statistici sovente utilizzati
nell’analisi (esplorativa) dei dati multivariati.
Contenuti sintetici
Metodologie di statistica multivariata
Programma esteso
· Regressione Multipla
· Analisi delle componenti principali
· Analisi dei gruppi
· Analisi delle corrispondenze
· Analisi discriminante
Prerequisiti
Elementi di inferenza asintotica e di statistica descrittiva
Metodi didattici
35 ore di lezioni teoriche frontali, 5 cfu, in presenza, compatibilmente con l'emergenza sanitaria fisica.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Report scientifico scritto redatto in INGLESE o in ITALIANO, sulla produzione, in software SPSS, dell'output e suo commento dettagliato dell'applicazione di una o più tecniche presentate nel corso su un dataset concordato con il docente. Superata tale prova, è previsto un colloquio orale sulla parte di teoria.
Testi di riferimento
Materiale disponibile in piattaform a e-learning
In alternativa, in lingua inglese:
- G. Chow, ECONOMETRICS, Mc-Graw Hill,
chapter on "general linear regression", only
- W. Hardle, L. Simar APPLIED MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS, Method & Data Tecnologies ed.
chapters 11, 13, 14, 15, 22 (in 2019-20 edition)
Periodo di erogazione dell’insegnamento
Primo semestre
Lingua di insegnamento
Italiano
Learning objectives
The
course aims to present to students the statistical methods, that are typically
applied to multivariate data.
Contents
Multivariate statistical data analysis
Detailed program
· Multiple linear Regression
· Principal Components Analysis
· Cluster Analysis
· Correspondences Analysis
· Dicriminant Analysis
Prerequisites
Elements of asymptotic inference and descriptive statistics
Teaching methods
35 hours of theoretical lectures, 5 cfu, in physical presence, according to sanitary emergency policies.
Assessment methods
A paper (report), written in ENGLISH or in ITALIANO on an application on a data set of one or two tools presented in the course, by producing, in SPSS softwre, the output and developing a punctual comment on it Then, the student will have a theoretical talk about the course program.
Textbooks and Reading Materials
Slides in e-learning website, in italian
In english:
- G. Chow, ECONOMETRICS, Mc Graw Hill,
chapter on "general linear regression", only
- W. Hardle, L. Simar APPLIED MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS, Method & Data Tecnologies ed.
chapters 11, 13, 14, 15, 22 (in 2019-20 edition)Semester
First Semester
Teaching language
Italian
Staff
-
Alessandro Zini
-
Francesco Santoro