Syllabus del corso
Obiettivi formativi
- Comprendere i meccanismi di campionamento, e le sue implicazioni.
- Comprendere i fondamenti della statistica inferenziale.
- Apprendere le necessità specifiche degli studi per i casi singoli e le tecniche dedicate
- Apprendere le necessità specifiche degli studi per campioni ampi e una tecnica specifica dedicata
- Apprendere le basi per l'uso di software statistici Open access dedicati.
Contenuti sintetici
Primo modulo: Il campionamento.
Problemi e possibili soluzioni.
Cosa vuol dire campionare
Determinare la numerosità campionaria di uno studio
Secondo modulo: Special needs.
Tecniche per Single case studies. Modelli statistici per lo studio del caso singolo
Tecniche per Campioni ampi. L'uso dei network negli studi osservazionali
Trasversale: Basi per l'uso dei software per le analisi JASP e JAMOVI
Testi di riferimento
Non è previsto un testo di riferimento. Il materiale è reso disponibile sulla pagina e-learning
Learning objectives
- Understanding sampling mechanisms, and its implications.
- Understanding the fundamentals of inferential statistics.
- Learn about the specific needs of single case studies and dedicated techniques
- Learn about the specific needs of large sample studies and a dedicated specific technique
- Learn the basics of using dedicated Open Access statistical software.
Contents
First module: Sampling.
Problems and possible solutions.
What does it mean to sample
Determine the sample size of a study
Second module: Special needs.
Techniques for Single Case Studies. Statistical models for the study of the single case
Techniques for large samples. The use of networks in observational studies
Transversal: Bases for the use of JASP and JAMOVI analysis software
Textbooks and Reading Materials
There is no reference text. The material is made available on the e-learning page
Scheda del corso
Staff
-
Daniele Luigi Romano