Il machine learning (ML) consente ai computer di interpretare i dati, comunicare in linguaggio naturale, rispondere a domande complesse e interagire con gli utenti e altre applicazioni. Oggi, l'ML non è solo un campo di ricerca molto stimolante, ma è anche uno degli strumenti più utilizzati in diverse aree di ricerca. In entrambi i casi, il machine learning si basa su attività di gestione dati ad alta elaborazione come comprensione dei dati, esplorazione dei dati, preparazione dei dati e pulizia dei dati. Questo corso coprirà le sfide della gestione dei dati, l'analisi dei dati, gli strumenti e i sistemi per la preparazione dei dati per una rapida implementazione di ML. Il corso affronterà problemi legati a (1) esplorazione e comprensione dei dati, (2) integrazione, pulizia e convalida dei dati e (3) preparazione dei dati per i modelli di machine learning. L'obiettivo di questo corso è fornire agli studenti una visione approfondita di un importante e emergente argomento nella ricerca sulla gestione dei dati e mostrare le tecnologie attuali in questo campo.