Syllabus del corso

Esporta
  • Effettuare caricamento e manipolazione di dati in R
  • Presentare i risultati di analisi sotto forma di grafici e report in R

Il corso affronta un introduzione al linguaggio R.

Il corso mostra delle analisi di dati, dal caricamento dei dati, alla loro riorganizzazione, l'analisi vera e propria e la presentazione dei risultati. Durante il corso, verrà sottolineato il tema della riproducibilità dei risultati.

Il corso si articola in 4 incontri:

  • Fondamenti di R
  • Gestione e manipolazione di dati in R
  • Visualizzazione grafica in R
  • Realizzazione di report in R

Nessuno

Il corso è erogato da remoto. Le registrazioni degli incontri saranno rese disponibili nella pagina del corso.

Durante ciascun incontro verranno presentati degli esempi. Verrà poi chiesto ai partecipanti di risolvere autonomamente degli esercizi che verranno risolti e commentati nel prosieguo.

Slide, esempi e risoluzione degli esercizi proposti verranno resi disponibili nella pagina del corso.

Nessun altro materiale è richiesto.

Aprile-Maggio 2022

Autovalutazione

Su richiesta.

Esporta
  • Loading and transforming dataset in R
  • Presenting the results of the analyses as charts and reports in R

The course is an introduction to the R environment.

The course will show how to perform data analysis starting from loading datasets, their transformation, their analysis, and the presentation of the results. A special focus will be given to aspects relevant for reproducibility.

The course is composed by 4 lessons:

  • R fundamentals
  • Data loading and transformation in R
  • Charts in R
  • Reports in R

None

The course will be held on-line. Recordings will be made available at the course home page.

Examples will be presented during each lesson. Participants will be asked to resolve exercises. Then, those exercises will be solved and commented by the teacher.

Slides, examples, and solutions to the exercises will be made available at the course home page.

Other material is not mandatory.

April-May 2022

Self-assessment

Upon request

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Scheda del corso

Staff

    Docente

  • Yuri Pirola
    Yuri Pirola

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)