- Area Psicologica
- Corso di Laurea Triennale
- Scienze e Tecniche Psicologiche [E2401P]
- Insegnamenti
- A.A. 2022-2023
- 2° anno
- Psicometria con Laboratorio Software 2 - 2
- Introduzione
Syllabus del corso
Area di apprendimento
CONOSCENZE DI METODOLOGIA DELLA RICERCA QUALITATIVA E QUANTITATIVA
Obiettivi formativi
Conoscenza e comprensione
· Tecniche statistiche per dati correlazionali
· Tecniche statistiche per dati sperimentali
· Relazioni semplici e complesse fra variabili di diverso tipo
· Comprensione delle caratteristiche di una misura psicologica.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
· Saper analizzare i dati di diversi tipi di disegni di ricerca
· Capire e valutare la qualità delle analisi statistiche presenti in letteratura
· Saper analizzare e capire relazioni semplici tra variabili
· Valutare criticamente e utilizzare diversi tipi di misure psicologiche
· Utilizzo del software SPSS e altro software
Contenuti sintetici
ll corso presenta una serie di tecniche statistiche e concetti metodologici utili per l’acquisizione e l'analisi dei dati caratteristici della ricerca psicologica, sia sperimentale che sul campo. Sono presentate tecniche univariate. Particolare rilievo è dato al tipo di risultati ottenibili ed alla loro interpretazione. Sono anche introdotti alcuni concetti fondamentali della misurazione in psicologia.
Programma esteso
La correlazione, semplice, parziale, ordinale
Il chi quadrato come esempio di messa in relazione
la regressione, semplice e multipla
Significatività dei parametri
i residui della regressione
Teoria della misurazione
Fedeltà e validità della misurazione psicologica
il punteggio auto calibrantesi come alternativa ale scale di Likert
Analisi fattoriale classica
analisi fattoriale categoriale
Uso del software SPSS
Prerequisiti
conoscenza dei cocnetti esposti nel corso di Elementi di Psicometria (teoria della probabilità, variabili casuali, principio della verifica di ipotesi)
Metodi didattici
Lezioni frontali e esercitazioni con software in laboratorio informatico
Modalità di verifica dell'apprendimento
esame scritto con domande a scelta multipla e brevi domande aperte
Testi di riferimento
l materiale per lo studio sarà contenuto nelle slide delle lezioni, e nella dispensa Saranno inoltre indicate pubblicazioni scientifiche che verteranno su argomenti specifici. Le slide delle lezioni e le pubblicazioni scientifiche saranno rese disponibili attraverso la piattaforma online dell’Università.
Learning area
KNOWLEDGE ABOUT QUALITATIVE AND QUANTITATIVE RESEARCH METHODOLOGY
Learning objectives
Knowledge and understanding
· Statistics for correlation data
· Statistics for experimental data
· Simple and complex relationships among different types of variables
· Basics of measurement in psychology
Applying knowledge and understanding
· Ability to analyze data collected in different research designs
· Understanding and evaluating third-party statistics and their quality
· Estimating and understanding simple relationships among variables.
· Employing and evaluating different types of psychological measures
. Use of SPSS software and freeware
Contents
An overview of several statistical techniques and methodological concepts is provided, giving the student the ability to collect and analyze data in a wide range of research situations. Univariate statistical techniques are presented, with emphasis on the interpretation of results. Fundamental concepts related with measurement in psychology are also discussed.
Detailed program
Correlations, simple, partial and ordinal
The chia square test as an example of comparing mesaures
Regressione, simple and multiple
Significance of parameters
Residuals in regression
Theory of measurment
Reliability and validity of psychological measures
the self calibrating scores as an alternative to Likert scales
Classical factor analysis
Categorical facotr analysis
Using SPSS
Prerequisites
basic knowledges presented in ELementi di Psicometria ( probability teheories, Random variables, basics about hypothiesis verification)
Teaching methods
lectures and hands-on teaching with a computer
Assessment methods
written examination with multiple choice questions and short open ended questions
Textbooks and Reading Materials
teacher's handout
Scheda del corso
Staff
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Francantonio Devoto
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Alessio Pietro Facchin
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Giovanni Battista Flebus
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Germano Rossi
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Giorgia Tosi