Syllabus del corso
Obiettivi
Acquisizione delle conoscenze di base dei principali di strumenti statistico-metodologici del disegno dello studio e della statistica descrittiva con la sua implementazione pratica.
Lo studente sarà in grado di: comprendere aspetti basilari del disegno dello studio, implementare autonomamente analisi statistiche descrittive di base, comprendere ed intepretare analisi statistiche descrittive.
Contenuti sintetici
Strumenti di base della statistica descrittiva.
Programma esteso
- Lessico di base: popolazione, variabili e misurazione, principali tipi di misure, teoria di misura formale, campione (capitolo 2)
- Strumenti descrittivi: tabelle e diagrammi per dati nominali, tabelle e grafici per punteggi numerici, tipici errori (capitolo 3)
- Descrizione numerica: indicatori di tendenza centrale, indicatori di variabilità (capitolo 4)
- Distribuzioni dei punteggi numerici: distribuzione normale, asimmetria e curtosi, distribuzioni di probabilità discrete (capitolo 5)
Prerequisiti
Indicati nel syllabus generale del corso.
Modalità didattica
Indicata nel syllabus generale del corso.
Materiale didattico
- Howitt, D., & Cramer, D. (2020). Introduzione alla statistica per psicologia (7 ed.) (M. Benassi, R. Bolzani, & G. Rossi, a cura di). Pearson Italia. Ebook acquistabile a questo link , libro cartaceo acquistabile a questo link
- Software SPSS fruibile gratuitamente grazie alla licenza di ateno
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Indicato nel syllabus generale del corso.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Indicata nel syllabus generale del corso.
Orario di ricevimento
Indicato nel syllabus generale del corso.
Aims
Basic knowledge of the most important statistical-methodological tools of basic study design and descriptive statistics through practical implementation.
The student will be able to: understand the main concepts of study design, implement descriptive statistical analyses, undestand descriptive statistical analyses.
Contents
Basic tools of descriptive statistics.
Detailed program
- Basic lexicon: population, variables and measurement, main types of measures, formal measurement theory, sample (chapter 2)
- Descriptive tools: tables and diagrams for nominal data, tables and graphs for numerical scores, typical errors (chapter 3)
- Numerical description: central trend indicators, variability indicators (chapter 4)
- Distributions of numerical scores: normal distribution, asymmetry and kurtosis, discrete probability distributions (chapter 5)
Prerequisites
Listed in the syllabus of the whole course.
Teaching form
Listed in the syllabus of the whole course.
Textbook and teaching resource
- Howitt, D., & Cramer, D. (2020). Introduzione alla statistica per psicologia (7 ed.) (M. Benassi, R. Bolzani, & G. Rossi, a cura di). Pearson Italia. Ebook available at this link , standard book available at this link
- Software SPSS downloadable from
Semester
Listed in the syllabus of the whole course.
Assessment method
Listed in the syllabus of the whole course.
Office hours
Listed in the syllabus of the whole course.