Course Syllabus

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Acquisizione delle conoscenze di base dei principali di strumenti statistico-metodologici del disegno dello studio e della statistica descrittiva con la sua implementazione pratica.

Lo studente sarà in grado di: comprendere aspetti basilari del disegno dello studio, implementare autonomamente analisi statistiche descrittive di base, comprendere ed intepretare analisi statistiche descrittive.

Strumenti di base della statistica descrittiva.

  • Lessico di base: popolazione, variabili e misurazione, principali tipi di misure, teoria di misura formale, campione (capitolo 2)
  • Strumenti descrittivi: tabelle e diagrammi per dati nominali, tabelle e grafici per punteggi numerici, tipici errori (capitolo 3)
  • Descrizione numerica: indicatori di tendenza centrale, indicatori di variabilità (capitolo 4)
  • Distribuzioni dei punteggi numerici: distribuzione normale, asimmetria e curtosi, distribuzioni di probabilità discrete (capitolo 5)

Indicati nel syllabus generale del corso.

Indicata nel syllabus generale del corso.

  • Howitt, D., & Cramer, D. (2020). Introduzione alla statistica per psicologia (7 ed.) (M. Benassi, R. Bolzani, & G. Rossi, a cura di). Pearson Italia. Ebook acquistabile a questo link , libro cartaceo acquistabile a questo link
  • Software SPSS fruibile gratuitamente grazie alla licenza di ateno

Indicato nel syllabus generale del corso.

Indicata nel syllabus generale del corso.

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Basic knowledge of the most important statistical-methodological tools of basic study design and descriptive statistics through practical implementation.

The student will be able to: understand the main concepts of study design, implement descriptive statistical analyses, undestand descriptive statistical analyses.

Basic tools of descriptive statistics.

  • Basic lexicon: population, variables and measurement, main types of measures, formal measurement theory, sample (chapter 2)
  • Descriptive tools: tables and diagrams for nominal data, tables and graphs for numerical scores, typical errors (chapter 3)
  • Numerical description: central trend indicators, variability indicators (chapter 4)
  • Distributions of numerical scores: normal distribution, asymmetry and kurtosis, discrete probability distributions (chapter 5)

Listed in the syllabus of the whole course.

Listed in the syllabus of the whole course.

  • Howitt, D., & Cramer, D. (2020). Introduzione alla statistica per psicologia (7 ed.) (M. Benassi, R. Bolzani, & G. Rossi, a cura di). Pearson Italia. Ebook available at this link , standard book available at this link
  • Software SPSS downloadable from

Listed in the syllabus of the whole course.

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Key information

Field of research
MED/01
ECTS
1
Term
Second semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
8
Degree Course Type
Degree Course
Language
Italian

Staff

    Teacher

  • LA
    Laura Antolini

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)