- Area Medica, Chirurgica e dei Servizi Clinici
- Corso di Laurea Triennale
- Infermieristica [I0101D]
- Insegnamenti
- A.A. 2022-2023
- 1° anno
- Statistica Medica
- Introduzione
Syllabus del corso
Obiettivi
Il corso si prefigge di fornire allo studente le principali conoscenze di statistica descrittiva
Contenuti sintetici
Metodi per la descrizione di dati.
Programma esteso
STATISTICA MEDICA – Variabili quantitative-qualitative. Serie e seriazioni statistiche. Rappresentazione grafica di una distribuzione. Indici di posizione di una distribuzione. Indici di dispersione di una distribuzione. Diagrammi di dispersione. Indici di associazione tra due caratteri quantitativi. Attendibilità di una misura, errori casuali e sistematici. Indici di accuratezza e di precisione. La definizione della densità Gaussiana. Approssimazione di un istogramma mediante la distribuzione Gaussiana. La definizione di densità Gaussiana standardizzata ed il suo impiego. Analisi della relazione fra variabili quantitative.
Modalità didattica
Lezioni frontali ed esercitazioni.
Materiale didattico
Marc M. Triola, Mario F. Triola, Jason Roy. Fondamenti di statistica Per le discipline biomediche. Pearson, seconda edizione 2022
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo anno - primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Prova scritta: domande a risposta multipla e domande aperte
Orario di ricevimento
Orario di ricevimento
su appuntamento (e-mail)
Sustainable Development Goals
Aims
The course aims to provide students with the main elements of descriptive statistics.
Contents
Methods for data description.
Detailed program
MEDICAL STATISTICS - Quantitative-qualitative variables. Series in statistics. Graphical representation of a distribution. Position index of a distribution. Index of dispersion of a distribution. Scatter diagrams. Index association between two quantitative values. Reliability of a measure, random and systematic errors. Index of precision and accuracy. Definition of Gaussian density. Approximation of a histogram using the Gaussian distribution. Definition of standardized Gaussian density and uses. Basic concepts of regression and correlation.
Teaching form
Lectures and exercises.
Textbook and teaching resource
Marc M. Triola, Mario F. Triola, Jason Roy. Fondamenti di statistica Per le discipline biomediche. Pearson, seconda edizione 2022
Semester
first year- first semester
Assessment method
Written examination: test with multiple choice and open ended questions.
Office hours
on request by email