- Area Medica, Chirurgica e dei Servizi Clinici
- Corso di Laurea Magistrale
- Biotecnologie Mediche [F0901D]
- Insegnamenti
- A.A. 2022-2023
- 1° anno
- Biostatistica (blended)
- Introduzione
Syllabus del corso
Obiettivi
Acquisizione delle conoscenze di base dei principali di strumenti statistico-metodologici della statistica descrittiva e inferenziale per la programmazione degli esperimenti, l’analisi dei dati, le peculiarità del dato di laboratorio.
Lo studente sarà in grado di: comprendere aspetti basilari del disegno dello studio, implementare autonomamente analisi statistiche di base, leggere con spirito critico la letteratura scientifica che presenti analisi statistiche descrittive e inferenziali.
Contenuti sintetici
Il modulo si propone di contribuire alla formazione di un biotecnologo medico che sia in grado di:
- comprendere i principi del disegno sperimentale in medicina e biologia
- conoscere le principali tecniche di analisi statistica descrittiva ed inferenziale dei dati
- cogliere le peculiarità del dato di laboratorio
- utilizzare un software per l’elaborazione dei dati (facoltativo)
Programma esteso
Il modulo si articola come segue:
Parte prima
Introduzione, definizioni di base e notazione, tipologie di studio (i.e. disegno dello studio)
Parte seconda
Generalità sulla statistica descrittiva, Principali rappresentazioni tabellari e grafiche di dati variabili qualitative e quantitative, Indicatori di ordine di grandezze e dispersione di un fenomen
Parte terza
Teoria base della probabilità, distribuzione binomiale e gaussiana, distribuzioni campionarie
Parte quarta
Generalità sulla statistica inferenziale, stima puntuale della media e della proporzione, verifica di ipotesi sulla media e sulla proporzione, verifica di ipotesi negli studi che confrontano due campioni, analisi delle tabelle di contingenza (supplementare)
Software
Lo studente potrà (facoltativo) effettuare delle analisi dati con l’uso del pacchetto applicativo professionale STATA (licenza di ateneo)
Prerequisiti
Nessuno.
Modalità didattica
Lezioni tradizionali, Quiz on-line, video clip.
Materiale didattico
https://www.pearson.it/opera/pearson/0-7623-fondamenti_di_statistica
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Prova scritta
- L'esame scritto avviene su piattaforma esamionline di ateneo in laboratorio o con monitoraggio proctoring (se richiesto dall'emergenza sanitaria)
- 10 domande nella forma di quiz con 4/5 risposte oppure risposta calcolata
- 30 minuti
- 3 punti per ogni domanda, domanda orale per ottenere 30 e lode
Orario di ricevimento
Da definire con lo studente via email.
Aims
Basic knowledge of the most important statistical-methodological tools of the descriptive and inferential statistics for: design of experiments, data collection and analysis, the complexities of lab data.
The student will be able to: understand the main concepts of study design, implement statistical analysis, read the scientific literature presenting descriptive and inferential statistic results.
Contents
The goal of the course is to contribute to the education of the medical biotechnologist in order to be able to:
- understand the principles of the experimental design in medicine and biology
- understand the most important statistical techniques for data analysis
- understand the specificities of the lab data
- use a software for data analysis (additional)
Detailed program
The module is organized as follows:
Part one
Introduction, basic definitiond and notation, type of studies (i.e. study design)
Part two
Basic descriptive statistics, graphical representation of quantitative and qualitative variables, indicators of position and variability
Part three
Basic probability theory, binomial and gaussian distributions, sampling distributions
Part four
Basics on inferential statistics, point estimated on mean and proportion, hypothesis testing on mean and proportion, hypothesis testing on studies on the comparison of two samples, analysis of contingency tables (supplementary)
Software
The student may use the STATA software (licenza di ateneo) for data analysis (not mandatory)
Prerequisites
None.
Teaching form
Standard classes, on-line quiz, video clip.
Textbook and teaching resource
https://www.pearson.it/opera/pearson/0-7623-fondamenti_di_statistica
Semester
First semester.
Assessment method
Written test
- The written exam takes place on the university's esamionline platform in the laboratory or with proctoring monitoring (if required by the health emergency).
- 10 questions with 4/5 answers of a calculation reguired
- 30 minutes
- 3 points scored for each question, oral question for 30 cum laude
Office hours
To be defined with the student by email contact.