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e-Learning - UNIMIB
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  1. Science
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  3. Teoria e Tecnologia della Comunicazione [F9202P - F9201P]
  4. Courses
  5. A.A. 2022-2023
  6. 2nd year
  1. Data Visualization
  2. Summary
Insegnamento Course full name
Data Visualization
Course ID number
2223-2-F9201P206
Course summary SYLLABUS

Course Syllabus

  • Italiano ‎(it)‎
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Obiettivi

Al termine del corso gli studenti avranno acquisito capacità di analisi, valutazione e, in misura minore, di sviluppo di infografiche complesse e interattive.

Contenuti sintetici

Velocity: architettura dei dati per l'acquisizione e l'elaborazione di dati quasi in tempo reale

Programma esteso

  • Introduzione alla Human Data Interaction (Definizioni, concetti principali e metodologie)
  • Trasformazione dei dati in fonti di conoscenza attraverso la rappresentazione visiva.
  • Requisiti ed euristica per visualizzazioni di alta qualità: cose da fare e da non fare.
  • Grafici e visualizzazioni standard: rilevanza e appropriatezza.
  • Strumenti avanzati e innovativi per la visualizzazione dei dati e l'analisi quantitativa avanzata.
  • La valutazione della qualità delle visualizzazioni e delle infografiche.
  • Valutazione qualitativa: esperta ed euristica;
  • Valutazione quantitativa: compiti dell'utente; tecniche statistiche inferenziali.
  • Questionari psicometrici convalidati e loro analisi e comprensione.
  • Elementi di semiotica visiva e di semiotica sociale.

Prerequisiti

conoscenza del modello relazionale

Modalità didattica

Lezioni frontali con il supporto di slideware, discussione di casi pratici attraverso il forum, discussione di progetti pratici casa-lavoro.

Saranno previsti alcuni test di autovalutazione, non considerati per la valutazione finale

Materiale didattico

Yau, N. (2011). Visualizza questo: la guida FlowingData per la progettazione, la visualizzazione e le statistiche. John Wiley & Figli.

Ware, C. (2012). Visualizzazione delle informazioni: la percezione per il design. Altrove.

Articoli scientifici e class pack forniti dai docenti.

Periodo di erogazione dell'insegnamento

primo semestre

Modalità di verifica del profitto e valutazione

Un test e un progetto relativi all'argomento del modulo

Orario di ricevimento

Si prega di inviare una e-mail ai docenti per fissare un appuntamento

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Aims

At the end of the course students will have acquired skills in analysis, evaluation and, to a lesser extent, development of complex and interactive infographics.

Contents

Velocity: data architecture for capturing and elaborating near real time data

Detailed program

  • Introduction to the Human Data Interaction (Definitions, main concepts and methodologies)
  • Data Transformation into sources of knowledge through visual representation.
  • Requirements and heuristics for high-quality visualizations: dos and donts.
  • Charts and standard views: relevance and appropriateness.
  • Advanced and innovative tools for data visualization and advanced quantitative analysis.
  • The evaluation of the quality of visualizations and infographics.
  • Qualitative assessment: expert and heuristic;
  • Quantitative assessment: user tasks; inferential statistical techniques.
  • Validated psychometric questionnaires and their analysis and understanding.
  • Elements of visual semiotics and social semiotics.

Prerequisites

knowledge of relational model

Teaching form

Lectures and exercises in the classroom and on virtual lab

Lectures with the support of slideware, discussion of practical cases through the forum, discussion of practical home-work projects.

Some self-assessment tests, not considered for the final evaluation will be provided

Textbook and teaching resource

Yau, N. (2011). Visualize this: the FlowingData guide to design, visualization, and statistics. John Wiley & Sons.

Ware, C. (2012). Information visualization: perception for design. Elsevier.

Scientific articles and class pack provided by the lecturers.

Semester

first semester

Assessment method

A test and a project related to the topic of the module

Office hours

Please send an e-mail to teachers to arrange an appointment

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Key information

Field of research
INF/01
ECTS
6
Term
First semester
Activity type
Mandatory to be chosen
Course Length (Hours)
48
Degree Course Type
2-year Master Degreee
Language
English

Students' opinion

View previous A.Y. opinion

Bibliography

Find the books for this course in the Library

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)

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