Course Syllabus
Obiettivi
Al termine del corso gli studenti avranno acquisito capacità di analisi, valutazione e, in misura minore, di sviluppo di infografiche complesse e interattive.
Contenuti sintetici
Velocity: architettura dei dati per l'acquisizione e l'elaborazione di dati quasi in tempo reale
Programma esteso
- Introduzione alla Human Data Interaction (Definizioni, concetti principali e metodologie)
- Trasformazione dei dati in fonti di conoscenza attraverso la rappresentazione visiva.
- Requisiti ed euristica per visualizzazioni di alta qualità: cose da fare e da non fare.
- Grafici e visualizzazioni standard: rilevanza e appropriatezza.
- Strumenti avanzati e innovativi per la visualizzazione dei dati e l'analisi quantitativa avanzata.
- La valutazione della qualità delle visualizzazioni e delle infografiche.
- Valutazione qualitativa: esperta ed euristica;
- Valutazione quantitativa: compiti dell'utente; tecniche statistiche inferenziali.
- Questionari psicometrici convalidati e loro analisi e comprensione.
- Elementi di semiotica visiva e di semiotica sociale.
Prerequisiti
conoscenza del modello relazionale
Modalità didattica
Lezioni frontali con il supporto di slideware, discussione di casi pratici attraverso il forum, discussione di progetti pratici casa-lavoro.
Saranno previsti alcuni test di autovalutazione, non considerati per la valutazione finale
Materiale didattico
Yau, N. (2011). Visualizza questo: la guida FlowingData per la progettazione, la visualizzazione e le statistiche. John Wiley & Figli.
Ware, C. (2012). Visualizzazione delle informazioni: la percezione per il design. Altrove.
Articoli scientifici e class pack forniti dai docenti.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Un test e un progetto relativi all'argomento del modulo
Orario di ricevimento
Si prega di inviare una e-mail ai docenti per fissare un appuntamento
Aims
At the end of the course students will have acquired skills in analysis, evaluation and, to a lesser extent, development of complex and interactive infographics.
Contents
Velocity: data architecture for capturing and elaborating near real time data
Detailed program
- Introduction to the Human Data Interaction (Definitions, main concepts and methodologies)
- Data Transformation into sources of knowledge through visual representation.
- Requirements and heuristics for high-quality visualizations: dos and donts.
- Charts and standard views: relevance and appropriateness.
- Advanced and innovative tools for data visualization and advanced quantitative analysis.
- The evaluation of the quality of visualizations and infographics.
- Qualitative assessment: expert and heuristic;
- Quantitative assessment: user tasks; inferential statistical techniques.
- Validated psychometric questionnaires and their analysis and understanding.
- Elements of visual semiotics and social semiotics.
Prerequisites
knowledge of relational model
Teaching form
Lectures and exercises in the classroom and on virtual lab
Lectures with the support of slideware, discussion of practical cases through the forum, discussion of practical home-work projects.
Some self-assessment tests, not considered for the final evaluation will be provided
Textbook and teaching resource
Yau, N. (2011). Visualize this: the FlowingData guide to design, visualization, and statistics. John Wiley & Sons.
Ware, C. (2012). Information visualization: perception for design. Elsevier.
Scientific articles and class pack provided by the lecturers.
Semester
first semester
Assessment method
A test and a project related to the topic of the module
Office hours
Please send an e-mail to teachers to arrange an appointment