- Area Economico-Statistica
- Corso di Laurea Magistrale
- Economia e Finanza [F1601M]
- Insegnamenti
- A.A. 2022-2023
- 2° anno
- Basi di Tecniche Attuariali
- Introduzione
Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Presentare il mercato assicurativo italiano, sia vita che danni, e le principali tecniche attuariali utilizzate ai fini:
- della tariffazione (creazione di nuovi prodotti, analisi della loro redditività)
- della riservazione (valutazione dei contratti assicurativi)
- introduzione a Solvency II
Contenuti sintetici
Campo di applicazione
Struttura dei dati
Analisi descrittiva
Modelli deterministici per la valutazione delle riserve - cenno ai modelli stocastici
Programma esteso
- Alcuni dati del mercato italiano e la normativa del settore
- Tipologia delle coperture assicurative
- La tariffazione
- La riservazione
- Solvency II (cenni)
Prerequisiti
Conoscenze elementari di statistica descrittiva e di statistica inferenziale
Metodi didattici
Lezioni frontali (possibilità di streaming e videoregistrazioni se richiesto dall'evoluzione della situazione COVID-19).
Esercizi numerici con excel
Modalità di verifica dell'apprendimento
Valutazione scritta + orale
Testi di riferimento
Slide e materiale caricato su dashboard
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Secondo semestre
Lingua di insegnamento
Italiano
Sustainable Development Goals
Learning objectives
Introduction to the Italian insurance market, both life and non life, and to the main actuarial techniques applied to:
- Pricing (new products development, profit analysis)
- Reserving (valuation of insurance contracts under different gaaps)
- Introduction to Solvency II
Contents
- Perimeter of application
- Data quality and structure
- Descriptive analysis
- Deterministic models for reserving calculation – introduction to stochastic models
Detailed program
- Market data and sector Regulations
- Main Insurance coverages
- Pricing: principles and main methodologies
- Reserving: principles and main methodologies
- Solvency II (main topics)
Prerequisites
Basic knowledge of Descriptive and Inferential Statistics
Teaching methods
Classroom lectures (with distance-learning and video-recording options if required by the COVID 19 pandemics).
Examples and exercises using Excel
Assessment methods
Written + oral examinations
Textbooks and Reading Materials
Slides and exercises uploaded on Dashboard
Semester
2nd semester
Teaching language
Italian
Sustainable Development Goals
Scheda del corso
Staff
-
Laura Anna Romanello