1. Richiamo agli elementi di statistica descrittiva

1.1 Tipi di dati

1.2 Distribuzioni di frequenze

1.3 Mediane e quantili

1.4 La media

1.5 Varianza e deviazione standard

1.6 Applicazioni all’ambito biomedico

2. Probabilità, distribuzioni e variabili casuali

2.1 Proprietà fondamentali

2.2 Distribuzioni di probabilità e variabili casuali

2.3 La distribuzione bernoulliana e binomiale

2.4 La distribuzione di Poisson

2.5 La distribuzione normale

2.6 La distribuzione esponenziale

2.7 Applicazioni all’ambito biomedico

3. Metodi di simulazione

3.1 Importanza delle simulazioni in ambito statistico

3.2 Simulazione di una variabile casuale discreta

3.3 Simulazione di una variabile casuale continua

4. Stima campionaria e variabilità di una stima

4.1 Distribuzioni campionarie

4.2 Errore standard della media campionaria

4.3 Teorema del limite centrale

4.4 Intervalli di confidenza

4.5 Confronto tra due medie

4.6 Confronto tra due proporzioni

4.7 Applicazioni all’ambito biomedico

5. Test di significatività

5.1 Verificare un’ipotesi statistica

5.2 Principi dei test di significatività

5.3 Livelli di significatività e tipi di errore

5.4 Test statistici per il confronto tra due medie

5.5 Test statistici per il confronto tra due proporzioni

5.6 Test multipli

5.7 Applicazioni all’ambito biomedico

6. Il modello di regressione lineare

6.1 Ipotesi del modello

6.2 Interpretazione e stima dei parametri

6.3 Inferenza statistica sui parametri

6.4 Goodness of fit del modello

6.5 Analisi dei residui