Syllabus del corso
Obiettivi formativi
• Comprendere i fondamenti della statistica inferenziale.
• Comprendere i meccanismi di campionamento, e le sue implicazioni.
• Apprendere le necessità specifiche degli studi per i casi singoli e le tecniche dedicate
• Apprendere le basi per l'uso di software statistici Open access dedicati.
Contenuti sintetici
Primo modulo:
Principi di statistica inferenziale
Il campionamento: Cosa vuol dire campionare, problemi e possibili soluzioni.
Determinare la sensitività di uno studio
Secondo modulo:
Tecniche per Single case studies: disegni sperimentali e modelli statistici per lo studio del caso singolo
Trasversale: Basi per l'uso dei software per le analisi JASP e JAMOVI
Testi di riferimento
Non è previsto un testo di riferimento. Il materiale è reso disponibile sulla pagina e-learning
Learning objectives
• Understand the basics of inferential statistics.
• Understand sampling strategies and their implications.
• Learn about the specific needs of single case studies and their dedicated techniques
• Learn the basics for using Open Access statistical software.
Contents
First module:
Principles of inferential statistics
Sampling: What it means to sample, problems and possible solutions.
Determine the sensitivity of a study
Second module:
Techniques for single case studies: experimental designs and statistical models for the study of single cases
Transversal: Bases for the use of JASP and JAMOVI analysis software
Textbooks and Reading Materials
There is no reference textbook. The material is made available on the e-learning page
Scheda del corso
Staff
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Daniele Luigi Romano