Riassunto di Imaging Medico | e-Learning

Syllabus del corso

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Docente(i)

Prof. Marco Paganoni, Dr. Marco Pizzichemi, Prof. Laura Sironi, Dr. Luca Presotto

Breve descrizione

Lo scopo del corso è quello di presentare lo stato dell'arte, sia dal punto di vista hardware che software, di metodi avanzati di Imaging medico
Gli argomenti principali del corso saranno:

Introduzione a PET, CT e imaging multimodale
Introduzione a tecniche di ricostruzione dell'immagine applicate all'imaging tomografico per la minimizzazione del rumore (metodi statistici bayesiani e non bayesiani, reti neurali convoluzionali)
Uso dell'Intelligenza artificiale per l'individuazione, classificazione e prognosi di malattie
Introduzione alla Patologia Digitale (acqusizione delle immagini tramite whole-slide scanner; algoritmi di interlligenza artificiale per l'analisi delle immagini; estrazione delle features morfologiche e di texture utili in fase di diagnosi e prognosi; esempi di applicazione in campo clinico)

Esporta

Title

Medical imaging

Teacher(s)

Prof. Marco Paganoni, Dr. Marco Pizzichemi, Prof. Laura Sironi, Dr. Luca Presotto

Language

English

Short description

The aim of the course is to present the status of the art of advanced Medical Imaging methodologies, both from hardware and software points of view.
The main subjects of lectures will be:

Introduction to PET, CT and Multimodal Imaging
Introduction to image reconstruction techniques applied to tomographic imaging to minimize noise (bayesian and non-bayesian statistical priors, convolutional neural networks)
Use of Artificial Intelligence for disease detection, classification and prognosis
Introduction to Digital Pathology (image acquisition through whole-slide scanners; artificial intelligence-based algorithms for image analysis; morphology and texture features for diagnosis and prognosis; clinical applications)