Obiettivi Didattici

Alla fine del corso lo studente sarà in grado di:

  • Conoscere la terminologia e la notazione di base del calcolo delle probabilità
  • Utilizzare il calcolo combinatorio
  • Conoscere gli approcci al calcolo delle probabilità
  • Calcolare la probabilità di eventi complementari, unione ed intersezione di altri eventi
  • Conoscere il significato di dipendenza e indipendenza tra eventi
  • Conoscere il significato della probabilità condizionata e la saprà calcolare
  • Definire variabili aleatorie come risultati di esperimenti aleatori
  • Calcolare probabilità utilizzando la distribuzione binomiale
  • Calcolare probabilità utilizzando la distribuzione uniforme
  • Calcolare probabilità utilizzando la distribuzione Gaussiana
  • Elementi di base del Calcolo delle Probabilità
  • Calcolo combinatorio
  • Principali Distribuzioni di Probabilità.

Il corso si articola in 10 video, 10 quiz online (per un totale di 42 domande), 3 incontri online

Lavoro in e-learning

  • Si introducono le definizioni di base, la notazione e approcci al Calcolo della Probabilità.
  • Video 1 e Quiz 1.
  • Si illustrano gli elementi di base (senza ripetizione) del Calcolo Combinatorio.
  • Video 2 e Quiz 2.

Incontro 1: Discussione dei Video 1 e 2 e commento alle soluzioni dei Quiz

Lavoro in e-learning

  • Si definisce l’Evento Complementare.
  • Video 3 e Quiz 3.
  • Si illustra in concetto di Probabilità Condizionata.
  • Video 4 e Quiz 4.
  • Si definisce l'evento composto ottenuto come Unione di Eventi.
  • Video 5 e Quiz 5.
  • Si definisce l'evento composto ottenuto come Intersezione di Eventi.
  • Video 6 e Quiz 6.

Incontro 2: Discussione dei Video 3, 4, 5 e 6 e commento alle soluzioni dei Quiz

Lavoro in e-learning

  • Si introduce il concetto di Variabile Casuale e Distribuzione di Probabilità.
  • Video 7 e Quiz 7.
  • Si deriva la distribuzione di Probabilità di una Variabile Casuale Discreta Binomiale.
  • Video 8 e Quiz 8.
  • Si illustra la distribuzione di Probabilità Uniforme di una Variabile Casuale Continua.
  • Video 9 e Quiz 9.
  • Si illustra la distribuzione di Probabilità Gaussiana di una Variabile Casuale Continua.
  • Video 10 e Quiz 10.

Incontro 3: Discussione dei Video 7, 8, 9 e 10 e commento alle soluzioni dei Quiz

  • 10 Video, 7 clip su esercizi
  • 10 Quiz
  • 3 momenti di discussione online qui https://unimib.webex.com/meet/laura.antolini
  • Il numero di ore di lezione effettivo è 8, il tempo di lavoro autonomo è 16 ore.
  • Il corso pertanto costituisce 3 crediti vincolati al superamento dei quiz e alla partecipazione attiva alle discussioni online.
  • Nessun credito verrà riconosciuto agli studenti che non superano i quiz e/o non partecipano attivamente alle discussioni online.
  • Video
  • Diapositive
  • Quiz
  • Incontro 1 : 09 Gennaio 2023 ore 14:00
  • Incontro 2 : 11 Gennaio 2023 ore 14:00
  • Incontro 3 : 13 Gennaio 2023 ore 14:00
  • Incontro 3 : 16 Gennaio 2023 ore 14:00

Staff

    Teacher

  • Laura Antolini

Enrolment methods

Manual enrolments