Vai al contenuto principale
Se prosegui nella navigazione del sito, ne accetti le politiche:
  • Condizioni di utilizzo e trattamento dei dati
Prosegui
x
Se prosegui nella navigazione del sito, ne accetti le politiche:
  • Condizioni di utilizzo e trattamento dei dati
Prosegui
x
e-Learning - UNIMIB
  • Home
  • Altro
Ascolta questa pagina con ReadSpeaker
Italiano ‎(it)‎
English ‎(en)‎ Italiano ‎(it)‎
 Login
e-Learning - UNIMIB
Home
Percorso della pagina
  1. Post-Laurea
  2. Scuola di Dottorato di Ricerca
  3. Didattica Corsi di Dottorato
  4. Chemical, Geological and Environmental Sciences / Scienze Chimiche, Geologiche e Ambientali
  5. 2023-2024
  6. Intercurricular
  1. Time Series Analysis of Environmental Data
  2. Introduzione
Titolo del corso
Time Series Analysis of Environmental Data
Codice identificativo del corso
2324-1-124R016
Descrizione del corso SYLLABUS

Syllabus del corso

  • Italiano ‎(it)‎
  • English ‎(en)‎
Esporta

Titolo

Time Series Analysis of Environmental Data

Docente(i)

Tullia Bonomi and Chiara Zanotti

Lingua

Italiano/Inglese

Breve descrizione

L'obiettivo del corso è quello di apprendere i fondamenti dell'analisi delle serie temporali utili per le applicazioni a dati ambientali, con particolare attenzione alla qualità e disponibilità delle risorse idriche.
Verranno svolte esercitazioni pratiche in ambiente R su dati di acque sotterranee, superficiali e dati meteorologici.

Le lezioni frontali e la formazione copriranno i principali aspetti della gestione, acquisizione, visualizzazione, analisi e modellazione di dati di serie temporali ambientali:

  • Tipologie di dati ambientali
  • Basi di R
  • Esplorazione e visualizzazione di serie temporali, statistiche descrittive
  • Analisi dei trend
  • Auto e cross-correlazione
  • Decomposizione di serie storiche
  • Time series cluster analysis

Valutazione: Si - presentazione orale finale

CFU / Ore

2 CFU - 20 Ore
Chiara Zanotti 16 ore lezione
Tullia Bonomi 4 ore esercitazione

Periodo di erogazione

II semestre: June 2024

Sustainable Development Goals

ISTRUZIONE DI QUALITÁ | ACQUA PULITA E SERVIZI IGIENICO-SANITARI | IMPRESE, INNOVAZIONE E INFRASTRUTTURE
Esporta

Title

Time Series Analysis of Environmental Data

Teacher(s)

Tullia Bonomi and Chiara Zanotti

Language

Italian/English

Short description

The aim of the course is to learn the fundamentals of time series analysis for environmental data applications, with a specific focus on water resources quality and availability.
Practical exercises will be carried out in the R environment on groundwater, surface water, and meteorological data.

Lectures and training will cover the main aspects of environmental time series data management, acquisition, visualization, analysis, and modeling:

  • Types of environmental data
  • R basics
  • Explore and visualize time series data, descriptive statistics
  • Trend analysis
  • Auto and cross-correlation
  • Time series decomposition
  • Time series cluster analysis

Evaluation: YES - with a final oral presentation

CFU / Hours

2 CFU - 20 Hours
Chiara Zanotti 16 hours lectures
Tullia Bonomi 4 hours training

Teaching period

II semester: June 2024

Sustainable Development Goals

QUALITY EDUCATION | CLEAN WATER AND SANITATION | INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
Entra

Scheda del corso

Settore disciplinare
GEO/05
CFU
2
Ore
20

Staff

    Docente

  • TB
    Tullia Bonomi
  • CZ
    Chiara Zanotti

Opinione studenti

Vedi valutazione del precedente anno accademico

Bibliografia

Trova i libri per questo corso nella Biblioteca di Ateneo

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

Obiettivi di sviluppo sostenibile

ISTRUZIONE DI QUALITÁ - Assicurare un'istruzione di qualità, equa ed inclusiva, e promuovere opportunità di apprendimento permanente per tutti
ISTRUZIONE DI QUALITÁ
ACQUA PULITA E SERVIZI IGIENICO-SANITARI - Garantire a tutti la disponibilità e la gestione sostenibile dell'acqua e delle strutture igienico-sanitarie
ACQUA PULITA E SERVIZI IGIENICO-SANITARI
IMPRESE, INNOVAZIONE E INFRASTRUTTURE - Costruire una infrastruttura resiliente e promuovere l'innovazione ed una industrializzazione equa, responsabile e sostenibile
IMPRESE, INNOVAZIONE E INFRASTRUTTURE

Non sei collegato. (Login)
Politiche
Ottieni l'app mobile
Powered by Moodle
© 2025 Università degli Studi di Milano-Bicocca
  • Privacy
  • Accessibilità
  • Statistiche