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  6. Intercurricular
  1. Open-Source Software for Spatial Data Analysis
  2. Introduzione
Titolo del corso
Open-Source Software for Spatial Data Analysis
Codice identificativo del corso
2324-1-124R014
Descrizione del corso SYLLABUS

Syllabus del corso

  • Italiano ‎(it)‎
  • English ‎(en)‎
Esporta

Titolo

Open source software for spatial data analysis

Docente(i)

Micol Rossini ; Biagio Di Mauro

Lingua

English

Breve descrizione

The aim of the course is to provide expertise in the use of open source software for data analysis. This will be done:

- explaining basic principles on digital images and statistical exploration;

- giving hands-on practice with tools and methods for satellite data exploitation;

- stimulating the exploitation of these open tools and methods in individual student research projects.

Examples of the use of open source software across a wide variety of disciplines, covering topics such as glacier dynamics, landslide mapping, volcanic activity, global forest change, inland water monitoring, urban mapping, post fire recovery, flood mapping, will be provided.

Hands-on exercises will be developed using:

- Google Earth Engine: a cloud-based platform for planetary-scale geospatial analysis.

- QGIS for remote sensing applications.

- ESA Sentinel Application Platform (SNAP).

Evaluation: YES - with a final oral presentation

CFU / Ore

2 CFU - 16 Hours (Lecture)

Periodo di erogazione

II semester: May 2024

Esporta

Title

Open source software for spatial data analysis

Teacher(s)

Micol Rossini ; Biagio Di Mauro

Language

English

Short description

The aim of the course is to provide expertise in the use of open source software for data analysis. This will be done:

- explaining basic principles on digital images and statistical exploration;

- giving hands-on practice with tools and methods for satellite data exploitation;

- stimulating the exploitation of these open tools and methods in individual student research projects.

Examples of the use of open source software across a wide variety of disciplines, covering topics such as glacier dynamics, landslide mapping, volcanic activity, global forest change, inland water monitoring, urban mapping, post fire recovery, flood mapping, will be provided.

Hands-on exercises will be developed using:

- Google Earth Engine: a cloud-based platform for planetary-scale geospatial analysis.

- QGIS for remote sensing applications.

- ESA Sentinel Application Platform (SNAP).

Evaluation: YES - with a final oral presentation

CFU / Hours

2 CFU - 16 Hours (Lecture)

Teaching period

II semester: May 2024

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Scheda del corso

Settore disciplinare
GEO/04
CFU
2
Ore
16

Staff

    Docente

  • MR
    Micol Rossini

Opinione studenti

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Bibliografia

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Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

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