Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire gli strumenti per l’analisi dei fenomeni sociali attraverso la presentazione delle modalità di conduzioni di indagini sul campo e costruzione di indicatori sintetici e di scale di atteggiamenti.
Questo insegnamento fornisce conoscenze e capacità di comprensione relativamente alla gestione di una indagine , l'analisi delle variabili presenti in un questionario e la costruzione di scale e indicatori sintetici.
Alla fine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di: implementare un questionario, definire una scala di atteggiamento e costruire le misure di valutazione e scegliere gli appropriati metodi per costruire indicatori di sintesi.
L'insegnamento consente allo studente di acquisire solide basi nell'uso della statistica descrittiva ed esplorativa necessarie in qualsiasi contesto lavorativo e che rappresentano una base imprescindibile per il proseguio del percorso universitario.
Contenuti sintetici
Strumenti per la ricerca sociale
· Questionario: struttura e caratteristiche
· Scale di atteggiamento
· Indicatori sociali
Programma esteso
Prima parte
- Indagini campionarie, implementazione del disegno complessivo .
- Misure e modalità di raccolta dei dati. Struttura di un questionario. Domande e categorie di risposte.
- Aspetti psicologici e fraseggio
- Domande delicate
- Effetti risposta; effetti d’ordine
- La tecnica delle scale: Scala di Bogardus, scalogramma di Guttman, Scala di Thurstone, scala di Likert, Differenziale semantico di Osgood, cenni altre tipologie di scale
Seconda parte
- Informazioni di base sugli indicatori sociali. Gli Indici di Sviluppo Umano e misure di Gap.
- Rassegna dei principali siti nazionali e internazionali.
- Simulazione di un percorso di ricerca, scelta di una area tematica: fonti statistiche analisi di trend
- Dai dati grezzi alla costruzione degli indicatori, gestione missing values, costruzione indicatori e definizione pesi
- Verifiche della adeguatezza della batteria degli indicatori
- Elementi per un’ analisi della qualità dei dati e di un rapporto di ricerca
Prerequisiti
Questa attività formativa deve essere preceduta dal superamento dell’esame di Statistica I
Metodi didattici
Lezioni frontali e pratiche. Le lezioni frontali affrontano da un punto di vista teorico il programma sopra citato, nelle lezioni pratiche attraverso l'utilizzo di Open-Data nazionali ed internazionali si realizzano i diversi passi di un percorso di ricerca: dall'acquisizione dei dati , la pulizia del database , costruzione indicatori e scale , analisi elementari dei risultati. Dati campionari veranno utilizzati per la costruzione di scale di atteggiamento. Verrà introdotta l'alfabetizzazione a SPSS
Modalità di verifica dell'apprendimento
Frequentanti: La prova d'esame consiste in uno scritto parziale (cioè riguardante solo la prima parte del programma, il questionario e le scale) contenente sia esercizi sia domande teoriche e un elaborato pratico (il cui contenuto verrà esposto a lezione e in parte elaborato durante le lezioni) da consegnare prima dell'appello. La prova orale è facoltativa , riguarda tutto il programma svolto a lezione e vi possono accedere coloro che hanno ottenuto almeno la sufficienza nelle prove scritto+elaborato.
Prevista una prova in itinere per lo scritto parziale per i frequentanti durante il periodo di interruzione (febbraio).
Non frequentanti: La prova d'esame consiste in uno scritto su tutto il programma (esercizi e domande teoriche) e in un orale obbligatorio riguardante il programma svolto a lezione a cui si può accedere se sufficiente la prova scritta.
Le domande teoriche nella prova scritta consentono di verificare la conoscenza delle problematiche legate al questionario, alle scale e alla costruzione di indicatori sintetici e delle loro principali caratteristiche. Gli esercizi consentono di verificare la capacità di scelta, di calcolo e di commento dell'opportuno indicatore/scala nel contesto di semplici problemi pratici. Inoltre, le domande teoriche e gli esercizi consentono di verificare la capacità di esprimersi con un adeguato linguaggio tecnico.
Testi di riferimento
· Vanda Zammuner (1998), Tecniche dell’intervista e del questionario, il Mulino, Bologna
· Enrica Aureli Cutillo (2002) Lezioni di statistica sociale. Fonti, strumenti e metodi.Ed. CISU
· Handbook on Constructing Composite Indicators METHODOLOGY AND USER GUIDE, OECD, European Commission, 2008 (cap. 1, pag. 19-33; cap 2, pag. 44-49; parte II pag. 83-88, pag. 102-104)
https://www.oecd.org/std/42495745.pdf
· Letture integrative e documentazione di lavoro saranno distribuite durante il corso sulla piattaforma e-learning.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
annualità, I e II semestre, II e III ciclo (periodo approssimativo da fine novembre a metà aprile)
Lingua di insegnamento
Italiano
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The aim is to give the tools for the analysis of social phenomena. Implementation of a survey, attitude scales and the basics of social indicators.
The class provides knowledge and understanding of the management of a survey, the analysis of variables in a questionnaire and the construction of synthetic scales and indicators. At the end of the class, the students will be able to: implement a questionnaire, define an attitude scale and create the evaluation measures and choose the appropriate methods to create synthesis indicators. The class allows the student to acquire a solid basis in the use of descriptive and exploratory statistics necessary in any works and which represent an essential basis for the continuation of the university course.
Contents
Tools for social research
• Questionnaire: structure and characteristics
• Attitude scales
• Social indicators
Detailed program
First part:
- Opinion survey, data collection. Questionnaire design.
- Survey questions and response alternatives.
- Respondents and responses: Psychological and cognitive processes, phrasing
- Randomized response technique (RRT): Warner and Simmons methods
- Question order effects and response order effects.
- Attitude scales: Bogardus, Guttman, Thurstone, Likert, Osgood
Second part:
- Human Development Indexes and Gap Indicators.
- Official international and national data base available through Internet.
- Illustrative scheme of the applied research: choice of a social phenomenon, sources ; analysis, missing values analysis
- Raw data and construction of social indicators; check of the adequacy of the indicators; drafting a progress report.
Prerequisites
Statistics I
Teaching methods
Frontal and practical lectures. The first faces the theoretical aspects, the second shows , through the use of national and international Open-Data, the different steps of a research: from the acquisition of data, the cleaning of the database, construction of indicators and scales, elementary analysis of results. Software SPSS
Assessment methods
Attending students: The exam consists of a partial written (concerning questionnaire and attitude scales) and two papers (concerning the part of the indicators), the oral exam is optional.
Not attending students: The exam consists of a written test (exercises and theoretical part) and an oral test (theoretical part)
The theoretical questions in the written test allow verifying the knowledge of the questionnaire's problems, the scales/synthetic indicators plan and implement and their main characteristics. The exercises allow verifying the ability to choose, calculate and comment indicator/ scale with simple practical problems. Furthermore, the theoretical questions and the exercises allow verifying the ability to express themselves with an appropriate technical language.
Textbooks and Reading Materials
· Vanda Zammuner (1998), Tecniche dell’intervista e del questionario, il Mulino, Bologna
· Enrica Aureli Cutillo (2002) Lezioni di statistica sociale. Fonti, strumenti e metodi.Ed. CISU
· Handbook on Constructing Composite Indicators METHODOLOGY AND USER GUIDE, OECD, European Commission, 2008 (pag. 19-33; pag. 44-49; pag. 83-88, pag. 102-104)
https://www.oecd.org/std/42495745.pdf
Teaching material made available during the lessons on e-learning
Semester
II and III cycle (annual)
Teaching language
Italian
Sustainable Development Goals
Staff
-
Laura Terzera
