Syllabus del corso
Obiettivi
Acquisizione delle conoscenze di base dei principali tipi di campionamento, degli strumenti statistico-metodologici della statistica descrittiva ed inferenziale per la programmazione degli studi e l’analisi dei dati, con enfasi sulle peculiarità del dato in campo fisioterapico.
Il modulo si propone di rendere lo studente in grado di:
1) Leggere con spirito critico la letteratura scientifica che presenti analisi statistiche descrittive e inferenziali
2) Avere una conoscenza di base solida per essere coinvolto nella concezione e realizzazione di studi in campo fisioterapico
Contenuti sintetici
Il modulo si articola come segue:
- Basi di calcolo delle probabilità
- Intervallo di confidenza sul parametro p probabilità di un evento (proporzione)
- Tabelle di frequenza e grafici
- Indicatori di ordine di grandezza e dispersione
- Distribuzione Gaussiana (per approssimare l'andamento di un istogramma)
- Intervallo di confidenza sul parametro mu
- Utilizzo della distribuzione Gaussiana per la costruzione degli intervalli di confidenza
Programma esteso
Il modulo si articola come segue:
- Basi di calcolo delle probabilità
- Intervallo di confidenza sul parametro p probabilità di un evento (proporzione)
- Tabelle di frequenza e grafici
- Indicatori di ordine di grandezza e dispersione
- Distribuzione Gaussiana (per approssimare l'andamento di un istogramma)
- Intervallo di confidenza sul parametro mu
- Utilizzo della distribuzione Gaussiana per la costruzione degli intervalli di confidenza
Prerequisiti
Nessuno.
Modalità didattica
Lezioni sincrone frontali, contenuti asincroni (clip e quiz).
Materiale didattico
- Testo: Fondamenti di statistica Micheal Sullivan III, traduzione a cura di Emma Zavarrone, Pearson 2020, diponibile anche come e-book https://www.pearson.it/opera/pearson/0-7264-fondamenti_di_statistica
- Slides
- Video Clip
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Esame scritto.
Orario di ricevimento
Su appuntamento, previo contatto email con il docente.
Sustainable Development Goals
Aims
Basic knowledge of typical sampling schemes, methodological tools of descriptive statistics and inferential statistics to set up studies and to analyse data, with attention to the features of rehabilitation data.
At the end of the course the student will be able to:
1) read and discuss scientific literature with descriptive and inferential statistical analyses
2) have a solid knowledge to be involved in the the design and implementation of studies in rehabilitation
Contents
The module is organized as follows:
- Basics of probability calculation
- Confidence interval on the parameter p probability of an event (proportion)
- Frequency tables and graphs
- Order of magnitude and dispersion indicators
- Gaussian Distribution (to approximate the trend of a histogram)
- Confidence interval on the mu parameter
- Use of the Gaussian distribution to construct confidence intervals
Detailed program
The module is organized as follows:
- Basics of probability calculation
- Confidence interval on the parameter p probability of an event (proportion)
- Frequency tables and graphs
- Order of magnitude and dispersion indicators
- Gaussian Distribution (to approximate the trend of a histogram)
- Confidence interval on the mu parameter
- Use of the Gaussian distribution to construct confidence intervals
Prerequisites
None.
Teaching form
Synchronous frontal lessons, asynchronous contents (clips and quizzes).
Textbook and teaching resource
- Book: Fondamenti di statistica Micheal Sullivan III, traduzione a cura di Emma Zavarrone, Pearson 2020, diponibile anche come e-book https://www.pearson.it/opera/pearson/0-7264-fondamenti_di_statistica
- Slides
- Video clip
Semester
First semester.
Assessment method
Written exam.
Office hours
Under request, via email contact with the instructor.
