Course Syllabus

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Acquisizione delle conoscenze di base dei principali tipi di campionamento, degli strumenti statistico-metodologici della statistica descrittiva ed inferenziale per la programmazione degli studi e l’analisi dei dati, con enfasi sulle peculiarità del dato in campo fisioterapico.

Il modulo si propone di rendere lo studente in grado di:

1) Leggere con spirito critico la letteratura scientifica che presenti analisi statistiche descrittive e inferenziali
2) Avere una conoscenza di base solida per essere coinvolto nella concezione e realizzazione di studi in campo fisioterapico

Il modulo si articola come segue:

  • Basi di calcolo delle probabilità
  • Intervallo di confidenza sul parametro p probabilità di un evento (proporzione)
  • Tabelle di frequenza e grafici
  • Indicatori di ordine di grandezza e dispersione
  • Distribuzione Gaussiana (per approssimare l'andamento di un istogramma)
  • Intervallo di confidenza sul parametro mu
  • Utilizzo della distribuzione Gaussiana per la costruzione degli intervalli di confidenza

Il modulo si articola come segue:

  • Basi di calcolo delle probabilità
  • Intervallo di confidenza sul parametro p probabilità di un evento (proporzione)
  • Tabelle di frequenza e grafici
  • Indicatori di ordine di grandezza e dispersione
  • Distribuzione Gaussiana (per approssimare l'andamento di un istogramma)
  • Intervallo di confidenza sul parametro mu
  • Utilizzo della distribuzione Gaussiana per la costruzione degli intervalli di confidenza

Nessuno.

Lezioni sincrone frontali, contenuti asincroni (clip e quiz).

Primo semestre.

Esame scritto.

Su appuntamento, previo contatto email con il docente.

SCONFIGGERE LA POVERTÀ | SCONFIGGERE LA FAME | ISTRUZIONE DI QUALITÁ | PARITÁ DI GENERE
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Basic knowledge of typical sampling schemes, methodological tools of descriptive statistics and inferential statistics to set up studies and to analyse data, with attention to the features of rehabilitation data.

At the end of the course the student will be able to:

1) read and discuss scientific literature with descriptive and inferential statistical analyses
2) have a solid knowledge to be involved in the the design and implementation of studies in rehabilitation

The module is organized as follows:

  • Basics of probability calculation
  • Confidence interval on the parameter p probability of an event (proportion)
  • Frequency tables and graphs
  • Order of magnitude and dispersion indicators
  • Gaussian Distribution (to approximate the trend of a histogram)
  • Confidence interval on the mu parameter
  • Use of the Gaussian distribution to construct confidence intervals

The module is organized as follows:

  • Basics of probability calculation
  • Confidence interval on the parameter p probability of an event (proportion)
  • Frequency tables and graphs
  • Order of magnitude and dispersion indicators
  • Gaussian Distribution (to approximate the trend of a histogram)
  • Confidence interval on the mu parameter
  • Use of the Gaussian distribution to construct confidence intervals

None.

Synchronous frontal lessons, asynchronous contents (clips and quizzes).

First semester.

Written exam.

Under request, via email contact with the instructor.

NO POVERTY | ZERO HUNGER | QUALITY EDUCATION | GENDER EQUALITY
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Key information

Field of research
MED/01
ECTS
2
Term
First semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
16
Degree Course Type
Degree Course
Language
Italian

Staff

    Teacher

  • LA
    Laura Antolini

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)

Sustainable Development Goals

NO POVERTY - End poverty in all its forms everywhere
ZERO HUNGER - End hunger, achieve food security and improved nutrition and promote sustainable agriculture
QUALITY EDUCATION - Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all
GENDER EQUALITY - Achieve gender equality and empower all women and girls