Syllabus del corso
Obiettivi
Lo studente deve conoscere le dasi di elaborazione dei segnali necessari allo svolgimento della sua professione.
Contenuti sintetici
Al termine del corso lo studente deve avere acquisito le nozioni di base di elaborazione dei segnali.
Programma esteso
Il corso di basi di elaborazione dei segnali offre agli studenti una panoramica sui principi fondamentali per analizzare e manipolare segnali di diverse nature. Si esplorano concetti essenziali come la rappresentazione nel dominio del tempo e delle frequenze, le trasformate dei segnali, il campionamento e la quantizzazione, il filtraggio e le applicazioni pratiche. Questo corso fornisce una base teorica e pratica dell'elaborazione dei segnali, consentendo agli studenti di acquisire competenze trasferibili in molteplici ambiti, come comunicazioni, acustica, imaging e molto altro.
Prerequisiti
N/A
Modalità didattica
Lezioni frontali.
Materiale didattico
Diapositive e materiale didattico fornito dal docente.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Modalità d’esame: prova scritta
Tipologia di quesiti: quiz a risposta multipla con 4 opzioni di cui una corretta per un totale di 33 domande
Risultati delle valutazioni: il punteggio è espresso in trentesimi, punteggio minimo 18/30, punteggio massimo 30/30 con lode.
Argomenti inclusi nei quesiti: tutti gli argomenti delle lezioni possono essere richiesti
Durata dell’esame: lo studente ha 90 minuti per svolgere l’esame.
Note generali:
L’esame si svolgerà tramite esami on line nel laboratorio di Informatica. Lo studente dovrà aver memorizzato le credenziali di ateneo per poter accedere al sistema.
Lo studente deve portare il tesserino universitario e mostrarlo sul banco durante l’esame. I tesserini saranno verificati all’inizio dell’esame.
L’uso dei telefoni cellulari è rigorosamente vietato. I telefoni cellulari devono essere spenti e nessuno strumento deve essere toccato durante l’esecuzione dell’esame.
Se uno studente necessita di parlare con il supervisore deve alzare la mano e rimanere seduto.
La consultazione di temi d’esame precedenti, appunti di lezioni, libri o parti di libri ed eserciziari non è permessa durante l’esame e tali strumenti devono essere lasciati all’esterno dell’aula.
Orario di ricevimento
Su appuntamento richiesto via e-mail.
Aims
Students will learn the signal processing basics required for their profession.
Contents
At the end of the course, students will have acquired the basic knowledge of signal processing.
Detailed program
The course provides students with an overview of the basic principles for analyzing and manipulating signals of various types. Essential concepts such as time and frequency domain representation, signal transforms, sampling and quantization, filtering, and practical applications are explored. This course provides both theoretical and practical foundations in signal processing, enabling students to acquire transferable skills in various fields such as communications, acoustics, imaging, and more.
Prerequisites
N/A
Teaching form
Frontal lessons.
Textbook and teaching resource
Slides and teaching materials provided by the instructor.
Semester
First semester
Assessment method
Exam mode: written test
Question type: multiple-choice quiz with 4 options, one correct answer, for a total of 33 questions
Grading results: The score is expressed on a scale of thirty, with a minimum score of 18/30 and a maximum score of 30/30 with honors.
Topics covered in the questions: All topics covered in the lessons may be asked.
Exam duration: The student has 90 minutes to complete the exam.
General notes:
The exam will be conducted online in a computer science laboratory. The student must have the university credentials memorized to access the system.
The student must bring their university ID card and display it on the desk during the exam. ID cards will be checked at the beginning of the exam.
The use of mobile phones is strictly prohibited. Mobile phones must be turned off, and no devices should be touched during the exam.
If a student needs to speak with the supervisor, they should raise their hand and remain seated.
Consultation of previous exam topics, lecture notes, books or parts of books, and exercise materials is not allowed during the exam, and such tools must be left outside the classroom.
Office hours
By appointment requested via e-mail.