- Psychology
- Master Degree
- Applied Experimental Psychological Sciences [F5105P]
- Courses
- A.A. 2023-2024
- 2nd year
- Games and Strategic Behaviour
- Summary
Course Syllabus
Obiettivi formativi
Il corso è un’introduzione a diversi argomenti di teoria dei giochi APPLICATA. L’obiettivo e di dotare gli studenti di strumenti essenziali per analizzare argomenti di teoria dell’informazione e del comportamento strategico, nonché per mostrare come si possono formulare ed analizzare modelli strategici per un’ampissima varietà di problemi.
Contenuti sintetici
-
Comportamento razionale in condizioni di certezza e di incertezza
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Rappresentazioni di giochi: forma estesa, forma strategica e giochi Bayesiani
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Equilibri di Nash e raffinamenti in forma estesa con applicazioni
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Equilibri di Nash e raffinamenti in forma strategica con applicazioni
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Modelli di contrattazioni e applicazioni
Programma esteso
1. Presentazione del corso e massimizzazione dell’utilità
2. Esperimenti - 1
3. Comportamento razionale in condizioni di incertezza
4. Esercizi - 1
5. Discussione degli esperimenti e soluzione degli esercizi – 1
6. Giochi in forma estesa - 1
7. Esperimenti - 2
8. Discussione degli esperimenti - 2
9. Giochi in forma estesa - 2
10. Giochi in forma strategica
11. Esercizi - 2
12. Esperimenti -3
13. Soluzione degli esercizi - 2
14. Discussione degli esperimenti - 3
15. Giochi Bayesiani
16. Dominanza: stretta, debole e iterata
17. Razionalità Bayesiana e Razionalizzabilità
18. Esercizi - 3
19. Soluzione degli esercizi 3
20. Equilibri di Nash e di Bayes Nash
21. Esperimenti - 4
22. Discussione degli esperimenti - 4
23. Calcolo degli equilibri di Nash
24. Applicazioni
25. Esercizi - 4
26. Soluzione degli esercizi - 4
27. Equilibri nei giochi in forma estesa
28. Razionalità sequenziale
29. Esperimenti - 5
30. Discussione degli esperimenti - 5
31. Equilibri Bayesiani Perfetti Deboli
32. Esercizi - 5
33. Equilibri Sequenziali
34. Soluzione esercizi - 5
35. Raffinamenti degli equilibri sequenziali - 1
36. Raffinamenti degli equilibri sequenziali e applicazioni
37. Esercizi - 6
38. Equilibri sequenziali e giochi di segnalazione - 1
39. Equilibri sequenziali e giochi di segnalazione - 2
40. Applicazioni dei giochi di segnalazione
41. Esercizi - 7
42. Teoria della contrattazione – 1
43. Teoria della contrattazione - 2
44. Esercizi - 8
45. Presentazione degli studenti
46. Revisione ed esame di prova
Prerequisiti
Economia e matematica di base
Metodi didattici
Lezioni, esercizi, esperimenti on line e presentazioni di gruppo degli studenti
Modalità di verifica dell'apprendimento
i sono due modalità di valutazione, una per frequentanti e una per non frequentanti
La valutazione degli studenti frequentanti sarà basata sulla media tra
- Uno scritto di presentazione di un paper di ricerca da scegliere tra quelli proposti in diversi ambiti, per abituare gli studenti a leggere e presentare la ricerca avanzata
- tre compiti da svolgere a casa, così che gli studenti imparano a risolvere semplici modelli di teoria dei giochi
- Una prova scritta finale consistente in un esercizio diviso in più punti al fine di testare la capcità di applicare gli strumenti appresi nel corso.
Per gli studenti non frequentanti è prevista solo la prova finale consistente in un esercizio diviso in più punti al fine di testare la capcità di applicare gli strumenti appresi nel corso..
La frequenza è molto caldamente suggerita.
Testi di riferimento
-
Jurgen Eichberger, Game Theory for Economists, Academic Press,1993.
-
P. K. Dutta, Strategies and Games, The MIT Press, 1999 = D.
-
H. S. Bierman – L. Fernandez, Game Theory with Economic Applications, Addison Wesley Publishing Company, F.
-
Note del docente
-
Lavori orginali.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Lingua di insegnamento
Inglese
Sustainable Development Goals
Learning objectives
This course is an introduction to topics in APPLIED game theory. Its objective is to equip the students with tools essential to study economics of information and of strategic behaviour and for setting up and solving a wide range of economic problems, both micro and macro.
Contents
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rational behavior both under certainty and under uncertainty
-
game representations: extensive form, strategic form and Bayesian games
-
Nash equilibria and refinements in extensive form, with applications
-
Nash equilibria and refinements in strategic form, with applications
-
Bargaining models and applications
Detailed program
1. Presentation of the course and utility maximization
2. 2. Set 1 of Experiment
3. Rational Behavior under Uncertainty
4. Set 1 of exercises
5. Discussion of Experiment and Solution of Set 1 of Exercises
6. Extensive Form Games-1
7. Set 2 of Experiment
8. Discussion of Experiment
9. Extensive Form Games-2
10. Strategic Forms Games
11. Set 2 of exercises
12. Set 3 of Experiment
13. Solution of set 2 of exercises
14. Discussion of set 3 of experiment
15. Bayesian Games
16. Dominance: strict and weak, iterated
17. Bayesian Rationality and Rationalizability
18. Set 3 of exercises
19. Solutions of set 3 of exercises
20. Nash and Bayes Nash Equilibria
21. Set 4 of experiment
22. Discussion set 4 of Experiment
23. Calculation of Nash Equilibria
24. Application of Nash and Bayes Nash Equilibria
25. Set 4 of Exercises
26. Solution of Set 4 of Exercises
27. Equilibria in extensive form games
28. Sequential rationality in imperfect information games
29. Set 5 of Experiment
30. Discussion of set 5 of Experiment
31. Weak Perfect Bayesian Equilibria
32. Set 5 of Exercises
33. Sequential Equilibria
34. Solution of set 5 of Exercises
35. Refinements of Sequential Equilibria - 1
36. Refinements of Sequential equilibria and applications
37. Set 6 of Exercises
38. Sequential Equilibria and signaling games - 1
39. Sequential Equilibria and signaling games - 2
40. Applications of Signaling Games
41. Set 7 of Exercises
42. Bargaining Theory – 1
43. Bargaining Theory - 2
44. Set 8 of Exercises
45. Students’ presentations
46. Review and mock exam
Prerequisites
Basic economics and mathematics
Teaching methods
Lectures, exercises, on line experiments and students’ group presentations
Assessment methods
There are two assessment methods, for attending and non attending students.
For attending students the final evaluation is the average between
- a short students’ paper based on different possible topics, so that the students experiment reading, understanding a presenting research in game theory
- three homework, to practice the concept presented in the lectures
- a final written examination consisting of an exercise to test the students' capability of solving specific game theory models.
For non attending students the final evaluation will be based on a written examination .to test the students' capability of solving specific game theory models.
The students are strongly suggested to attend the course.
Textbooks and Reading Materials
-
Jurgen Eichberger, Game Theory for Economists, Academic Press,1993.
-
P. K. Dutta, Strategies and Games, The MIT Press, 1999 = D.
-
H. S. Bierman – L. Fernandez, Game Theory with Economic Applications, Addison Wesley Publishing Company, 1993 = B-F.
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Lecture notes
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Original papers
Semester
First semester
Teaching language
English