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Percorso della pagina
  1. Area Economico-Statistica
  2. Corso di Laurea Magistrale
  3. Marketing e Mercati Globali [F7704M - F7702M]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2023-2024
  6. 1° anno
  1. Metodi Statistici per il Marketing
  2. Introduzione
Unità didattica Titolo del corso
Metodi Statistici per il Marketing
Codice identificativo del corso
2324-1-F7702M038-F7702M103M
Descrizione del corso SYLLABUS

Blocchi

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Syllabus del corso

  • Italiano ‎(it)‎
  • English ‎(en)‎
Esporta

Obiettivi formativi

Il corso vuole introdurre lo studente alle tecniche statistiche per l'analisi dei dati campionari.

Contenuti sintetici

Durante il corso verranno introdotti i concetti fondamentali della teoria della probabilità e dell’inferenza statistica, con un approfondimento sul modello di regressione lineare.

Programma esteso

  1. Teoria della probabilità
  • Definizione di probabilità, assiomi e proprietà
  • Variabili casuali
  • Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale
  1. Inferenza
  • Campioni casuali e distribuzioni campionarie
  • Teoria della stima
  • Test d'ipotesi e intervalli di confidenza
  1. Modelli di regressione lineare
  • Costruzione del modello e inferenza

Prerequisiti

Conoscenza di concetti basi di Analisi matematica (studio di funzioni, matrici, sommatorie e produttorie)

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercizi svolti in classe (con qualche accenno all’utilizzo di software statistici)

Modalità di verifica dell'apprendimento

Prova scritta

Testi di riferimento

Statistica per le decisioni. Domenico Piccolo. Il Mulino.

Periodo di erogazione dell'insegnamento

Lingua di insegnamento

Italiano

Esporta

Learning objectives

The course aims to introduce the student to statistical techniques for data analysis.

Contents

The fundamental concepts of probability theory and statistical inference will be introduced throughout the course, with additional insights on the linear regression model.

Detailed program

  1. Probability Theory
  • Definition of probability, axioms, and properties
  • Random variables
  • Law of large numbers and central limit theorem
  1. Inference
  • Random samples and sampling distributions
  • Theory of estimation
  • Hypothesis testing and confidence intervals
  1. Linear Regression Models
  • Model construction and inference

Prerequisites

Basic knowledge of Mathematical Analysis concepts (study of functions, matrices, summations, and products).

Teaching methods

Frontal lessons and exercises carried out in class (with some references to the use of statistical softwares).

Assessment methods

Written exam

Textbooks and Reading Materials

Statistica per le decisioni. Domenico Piccolo. Il Mulino.

Semester

Teaching language

Italian

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Scheda del corso

Settore disciplinare
SECS-S/05
CFU
9
Periodo
Annualità Singola
Tipo di attività
Obbligatorio
Ore
63
Tipologia CdS
Laurea Magistrale
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • AC
    Alessia Caponera

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

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