Course Syllabus

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Il corso vuole introdurre lo studente alle tecniche statistiche per l'analisi dei dati campionari.

Durante il corso verranno introdotti i concetti fondamentali della teoria della probabilità e dell’inferenza statistica, con un approfondimento sul modello di regressione lineare.

  1. Teoria della probabilità
  • Definizione di probabilità, assiomi e proprietà
  • Variabili casuali
  • Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale
  1. Inferenza
  • Campioni casuali e distribuzioni campionarie
  • Teoria della stima
  • Test d'ipotesi e intervalli di confidenza
  1. Modelli di regressione lineare
  • Costruzione del modello e inferenza

Conoscenza di concetti basi di Analisi matematica (studio di funzioni, matrici, sommatorie e produttorie)

Lezioni frontali ed esercizi svolti in classe (con qualche accenno all’utilizzo di software statistici)

Prova scritta

Statistica per le decisioni. Domenico Piccolo. Il Mulino.

Italiano

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The course aims to introduce the student to statistical techniques for data analysis.

The fundamental concepts of probability theory and statistical inference will be introduced throughout the course, with additional insights on the linear regression model.

  1. Probability Theory
  • Definition of probability, axioms, and properties
  • Random variables
  • Law of large numbers and central limit theorem
  1. Inference
  • Random samples and sampling distributions
  • Theory of estimation
  • Hypothesis testing and confidence intervals
  1. Linear Regression Models
  • Model construction and inference

Basic knowledge of Mathematical Analysis concepts (study of functions, matrices, summations, and products).

Frontal lessons and exercises carried out in class (with some references to the use of statistical softwares).

Written exam

Statistica per le decisioni. Domenico Piccolo. Il Mulino.

Italian

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Key information

Field of research
SECS-S/05
ECTS
9
Term
Annual
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
63
Degree Course Type
2-year Master Degreee
Language
Italian

Staff

    Teacher

  • AC
    Alessia Caponera

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)