Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Le discipline economiche hanno a che fare con una varietà di fenomeni quantitativi con caratteristiche spesso diverse. Questo corso vuole pertanto fornire allo studente un insieme di metodi atti allo studio matematico e statistico dei fenomeni economici.
Allo studente saranno fornite, in primo luogo, le basi per la trattazione di semplici modelli matematici in economia. In secondo luogo, lo studente acquisirà la capacità di individuare e di applicare lo strumento statistico adeguato per la descrizione di singoli fenomeni o delle relazioni tra più fenomeni. Con questa duplice finalità, il corso è suddiviso nei moduli di Matematica Generale I e di Statistica I.
Contenuti sintetici
Funzioni reali di variabili reali. Principali elementi di statistica descrittiva univariata e bivariata.
Programma esteso
Si vedano le sezioni di ciascun modulo.
Prerequisiti
Algebra e geometria analitica elementari.
Metodi didattici
Lezioni frontali (teoria ed esempi). Esercitazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Lo studente può sostenere una prova parziale per ciascun modulo. Il voto finale viene ottenuto come media pesata delle prove parziali, in base ai CFU di ciascun modulo.
Testi di riferimento
Si vedano le sezioni di ciascun modulo.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo e secondo semestre.
Lingua di insegnamento
Italiano.
Learning objectives
Economic disciplines deal with a variety of quantitative phenomena, often showing different characteristics. Thus, the course aims at providing a set of mathematical and statistical methods to deal with such complex phenomena. First, students will be provided with the bases to treat simple mathematical models in economics. Second, students will get the ability of locating and applying the suitable statistical tool to summarize single phenomena or their relations. To fulfill this double purpose, the course is partitioned in the modules of mathematics (Matematica Generale I) and statistics (Statistica I).
Contents
Real functions of real variables. Main elements of univariate and bivariate descriptive statistics.
Detailed program
See the dedicated sections of each module.
Prerequisites
Algebra and analytic geometry at an elementary level.
Teaching methods
Frontal lessons (theory and examples). Practical sessions (exercises).
Assessment methods
Students can do a partial test for each module. The final mark is obtained as weighted average of the partial tests, according to the credits (CFU) of each module.
Textbooks and Reading Materials
See the dedicated sections of each module.
Semester
First and second semester.
Teaching language
Italian.