Obiettivi
Il corso, attraverso lezioni frontali e sessioni di laboratorio, si propone di illustrare i fondamenti dei modelli statistici concentrandosi in particolare sui modelli di regressione lineare e logistica.
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di riconoscere quando eseguire una regressione lineare o logistica, verificare la validità delle ipotesi richieste, stimare i parametri del modello, interpretare correttamente i coefficienti del modello e valutare la bontà dell'adattamento ai dati.

Programma del corso
Giorno 1:
Correlazione e modello lineare semplice
Modello lineare multiplo
Laboratorio con R

Giorno 2:
Introduzione ai modelli lineari generalizzati
Modello di regressione logistica
Laboratorio con R