Course Syllabus
Obiettivi
L’obbiettivo del corso è fornire allo studente una panoramica sul alcune tecniche di spettroscopia e microscopia per la caratterizzazione dei materiali, con un particolare riguardo alle applicazioni nel campo dell’optometria e della vision science.
Contenuti sintetici
Il corso è composto da tre moduli principali:
1 – Introduzione generale, tramite concetti fondamentali sull’interazione luce/materia;
2 – Tecniche spettroscopiche: UV-VIS (ultravioletto - visibile), IR/FTIR (spettroscopia infrarossa), Raman, ellissometria e spettroscopie a raggi X;
3 – Tecniche di imaging: microscopia elettronica (SEM/TEM), microscopia a scansione (STM / AFM).
I due moduli di spettroscopia e microscopia saranno affiancati a lezioni dedicate ai metodi appropriati per l’analisi dei dati.
Programma esteso
• Introduzione: modelli fondamentali per l'interazione luce-materia: indice di riflettività, modello degli oscillatori di Lorentz, diagrammi TART, transizioni fra bande energetiche e larghezza di riga.
• Metodi di analisi dei dati per dati spettroscopici: smoothing, interpolazione, filtri di convoluzione/deconvoluzione, stima del rumore, tecniche di fit, modalità di presentazione dei dati.
• Tecniche di spettroscopia: spettroscopia UV-VIS: setup sperimentale, metodi ed esempi di applicazion con particolare attenzione ai materiali per l'ottica, l'optometria e la scienza della visione:
o Spettroscopia Raman e IR/FTIR: modi vibrazionali, metodi ed esempi di applicazione;
o Ellissometria: introduzione, setup sperimentale, modellazione dei materiali ed esempi di applicazioni;
o Introduzione generale ai raggi X; cenni sulle spettroscopie a raggi X (XRD, XPS, XAS).
• Tecniche di imaging: allestimento sperimentale, metodi e applicazioni con particolare attenzione ai materiali per l'ottica, l'optometria e la scienza della visione:
• Cenni di microscopia: setup sperimentale, concetti generali;
o Microscopie elettroniche: SEM e TEM. Configurazione sperimentale e preparazione del campione;
o Tecniche di rasterizzazione: microscopia a scansione tunnel e microscopia a forza atomica.
• Metodi di analisi dei dati di imaging: trasformazioni morfologiche, operatori di convoluzione, filtraggio FFT, rilevamento dei contorni e identificazione dei cluster, statistiche e metriche generali, linee guida per la visualizzazione dei dati.
Prerequisiti
I prerequisiti coincidono con gli argomenti del colloquio di ammissione descritti nella pagina “Orientamento in Ingresso e Modalità di Ammissione al Corso di Studi”, consultabili sulla pagina e-learning del corso di studi.
Modalità didattica
42 ore totali così suddivise:
• 26 ore di lezioni erogative in presenza
• 4 ore di lezioni interattive in presenza
• 12 ore di lezioni erogative a distanza, videoregistrate
Materiale didattico
Slides dei corsi, registrazioni per le lezioni a distanza, materiale supplementare fornito dal docente.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
secondo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Esame orale costituito da almeno tre domande su argomenti del programma, atto a valutare la preparazione dello studente e la sua capacità di applicare i contenuti del corso su diverse tipologie di materiali di esempio.
Non sono previste prove in itinere.
I criteri per la valutazione sono i seguenti: insufficiente: minore di 18; sufficiente: 18-23; buono: 24-27; ottimo: 28-30; eccellente: 30 e lode.
Orario di ricevimento
su appuntamento da concordare via email
Sustainable Development Goals
Aims
The scope of the course is to give the students a general introduction to the main spectroscopy and imagine techniques currently available for material characterization, with a focus on materials with applications in optometry and vision science.
Contents
The course will be divided in three sections:
1 – A general introduction, with basic concept of light interaction with matter;
2 – Spectroscopy techniques: UV-VIS, IR/FTIR, Raman, Ellipsometry, X-ray based spectroscopies;
3 – Imaging techniques: SEM/TEM, STM, AFM.
Both spectroscopy and imaging modules will be complemented by a lecture about the corresponding basic data analysis methods.
Detailed program
• Introduction: fundamental models for light-matter interaction: reflectivity index, Lorentz oscillator model for single resonator, TART diagrams, double level transition time and linewidth.
• Data analysis methods for spectroscopy data: smoothing, interpolation, convolution/deconvolution filters, noise estimation, spectra matching, curve fitting, data visualization best practice.
• Spectroscopy techniques: UV-VIS spectroscopy: experimental setup, methods and application examples with special focus on the materials for optics, optometry, and vision science:
o Raman and IR/FTIR spectroscopy: vibrational modes, methods and application examples;
o Ellipsometry: introduction, experimental setup, material modelling and application examples;
o General introduction to X-rays; overview of X-ray spectroscopies (XRD, XPS, XAS).
• Imaging technique: experimental setup, methods and application with special focus on the materials for optics, optometry, and vision science:
o Overview of microscopy: experimental setup, general concepts;
o Electron microscopies: SEM and TEM. Experimental setup and sample preparation;
o Rasterization techniques: scanning tunneling microscopy and atomic force microscopy.
• Data analysis methods for imaging results: morphological transformations, convolution operators, FFT filtering, contours detection and cluster identification, general statistics evaluation, data visualization guidelines.
Prerequisites
Student requirements match the topics listed in the “Orienteering for Future Students and Admission Procedures”, available on the e-learning platform.
Teaching form
42 total lecture time:
• 26 hours of frontal lectures;
• 4 hours of interactive frontal lessons
• 12 hours of remote lectures, recorded
Textbook and teaching resource
Course slides, vide recordings for remote lessons, additional material provided by the teacher.
Semester
second semester
Assessment method
Oral examination, consisting of a set of al least three questions on the course topics to test the knowledge of the student and his/her capability of applying the course contents to simple case studies.
There is no mid-term evaluation.
Grading policy: insufficient: less than18; sufficient: 18-23; good: 24-27; very good: 28-30; excellent: 30 cum laude.
Office hours
by appointment to be arranged via email
