• Lezioni 1 e 2 : Calcolo delle probabilità (Capitolo 5)
  Definizione di esperimento
  Spazio campionario, eventi semplici e composti
  Probabilità con approccio classico e frequentista
  Eventi incompatibili, dipendenti e indipendenti
  Probabilità dell’unione e dell’intersezione
  Probabilità condizionata

• Lezione 3 : Intervallo di confidenza sulla proporzione p (Capitolo 9)
  Calcolo della stima puntuale di una probabilità
  Intervallo di confidenza: calcolo della stima intervallare di una probabilità, interpretazione, simulazione
  Pianificazione della stima intervallare di una probabilità

Lezioni 4 e 5 : Organizzare e sintetizzare i dati (Capitolo 2 e Capitolo 3)
Costruzione di una tabella di frequenza per una caratteristica qualitativa: frequenze assolute, relative, relative %
Rappresentazione grafica con grafici a barre, a torta
Costruzione di una tabella di frequenza per una caratteristica quantitativa: aggregazione in classi, frequenze assolute, relative, relative %
Rappresentazione grafica con istogramma
Indicatori sintetici dell’ordine di grandezza e della variabilità del fenomeno quantitiativo: media aritmentica (e/o mediana) e deviazione standard

Lezione 6 : Distribuzione Gaussiana ed il suo uso come metodo di approssimazione di un istogramma (Capitolo 7)
Distribuzione Gaussiana: genesi e metodo di calcolo delle aree

Complemento alle lezioni 1 e 6 : Stima di massima verosimiglianza di p e mu

Lezione 7 : Intervallo di confidenza su mu (Capitolo 9)
Intervallo di confidenza: calcolo della stima intervallare di un parametro mu, interpretazione, simulazione
Pianificazione della stima intervallare di un parametro mu

Complemento alle lezioni 3 e 7 : Utilizzo della distribuzione Gaussiana per la costruzione degli intervalli di confidenza nelle UNITA' B ed F
istribuzioni campiorie della proporzione e della media

Lezione 8 : Verifica di ipotesi su p (Capitolo 10)

Lezione 9 : Verifica di ipotesi su distribuzione di categorie (Capitolo 12)