Syllabus del corso
Obiettivi
Lo studente deve conoscere le basi di elaborazione dei segnali necessarie allo svolgimento della sua professione.
Contenuti sintetici
Al termine del corso lo studente deve avere acquisito le nozioni di base di elaborazione dei segnali.
Programma esteso
Il corso di basi di elaborazione dei segnali offre agli studenti una panoramica sui principi fondamentali per analizzare e manipolare segnali di diverse nature. Si esplorano concetti essenziali come la rappresentazione nel dominio del tempo e delle frequenze, le trasformate dei segnali, il campionamento e la quantizzazione, il filtraggio e le applicazioni pratiche. Questo corso fornisce una base teorica e pratica dell'elaborazione dei segnali, consentendo agli studenti di acquisire competenze trasferibili in molteplici ambiti, come comunicazioni, acustica, imaging e molto altro.
Prerequisiti
Buone conoscenze matematiche.
Modalità didattica
8 lezioni da 2 ore in presenza (modalità erogativa e interattiva)
Materiale didattico
Diapositive e materiale didattico fornito dal docente.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
16 domande a risposta multipla di Basi di Elaborazione dei Segnali per il controllo della preparazione sul programma d’esame.
Orario di ricevimento
Su appuntamento richiesto via e-mail.
Sustainable Development Goals
Aims
Students will learn the basics of signal processing required for their profession.
Contents
At the end of the course the student should have acquired the basic notions of signal processing.
Detailed program
The basics of signal processing course offers students an overview of the fundamental principles for analyzing and manipulating signals of different natures. Essential concepts such as time and frequency domain representation, signal transforms, sampling and quantization, filtering, and practical applications are explored. This course provides a theoretical and practical foundation in signal processing, allowing students to acquire transferable skills in multiple fields, such as communications, acoustics, imaging and much more.
Prerequisites
Good mathematical knowledge.
Teaching form
8 lessons of 2 hours carried out in attendance (both frontaland interactive modality)
Textbook and teaching resource
Slides and teaching materials provided by the instructor.
Semester
First semester.
Assessment method
16 multiple choice questions on Basics of Signal Processing to check preparation on the exam programme.
Office hours
By appointment requested via e-mail.