Course Syllabus
Obiettivi
Il corso si prefigge di fornire allo studente le principali conoscenze di statistica descrittiva. Lo studente sarà in grado di produrre le statistiche descrittive principali e apprezzare le caratteristiche di un campione dai principali indici statistici e dai grafici. Lo studente sarà in grado di interpretare i percentili di una distribuzione e di calcolare probabilità specifiche dalla distribuzione Guassiana.
Contenuti sintetici
Metodi per la descrizione di dati.
Programma esteso
STATISTICA MEDICA – Variabili quantitative-qualitative. Serie e seriazioni statistiche. Rappresentazione grafica di una distribuzione. Indici di posizione di una distribuzione. Indici di dispersione di una distribuzione. Diagrammi di dispersione. Indici di associazione tra due caratteri quantitativi. Attendibilità di una misura, errori casuali e sistematici. Indici di accuratezza e di precisione. La definizione della densità Gaussiana. Approssimazione di un istogramma mediante la distribuzione Gaussiana. La definizione di densità Gaussiana standardizzata ed il suo impiego. Analisi della relazione fra variabili quantitative.
Modalità didattica
Lezioni frontali ed esercitazioni: 8 lezioni da 2 ore svolte in modalità erogativa in presenza nella parte iniziale che è volta a coinvolgere gli studenti in modo interattivo nella parte successiva
Materiale didattico
Marc M. Triola, Mario F. Triola, Jason Roy. Fondamenti di statistica Per le discipline biomediche. Pearson, seconda edizione 2022
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo anno - primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Prova scritta finale che comprende:
-2 esercizi per valutare la capacità di applicazione dei concetti statistici nel programma
-8 risposte a scelta multipla per il controllo estensivo della preparazione sul programma d’esame
Orario di ricevimento
Orario di ricevimento
su appuntamento (e-mail)
Sustainable Development Goals
Aims
The course aims to provide students with the main elements of descriptive statistics. The student will be able to calculate the main descriptive indexes and to appreciate the characteristics of a sample by descriptive statistics and plots. The student will be able to interpret percentiles and to calculate specific probabilities from Gaussian distribution.
Contents
Methods for data description.
Detailed program
MEDICAL STATISTICS - Quantitative-qualitative variables. Series in statistics. Graphical representation of a distribution. Position index of a distribution. Index of dispersion of a distribution. Scatter diagrams. Index association between two quantitative values. Reliability of a measure, random and systematic errors. Index of precision and accuracy. Definition of Gaussian density. Approximation of a histogram using the Gaussian distribution. Definition of standardized Gaussian density and uses. Basic concepts of regression and correlation.
Teaching form
Lectures and exercises: 8 2-hour lectures conducted in in-presence delivery mode in the initial part that is aimed at engaging students interactively in the later part.
Textbook and teaching resource
Marc M. Triola, Mario F. Triola, Jason Roy. Fondamenti di statistica Per le discipline biomediche. Pearson, seconda edizione 2022
Semester
first year- first semester
Assessment method
Final written test including:
-2 exercises to test the ability of the student in the application of statistics
-8 questions with closed answer to evaluate the preparation on the overall program
Office hours
on request by email
